基于感興趣區(qū)域的遙感圖象壓縮方法研究.pdf

1、隨著遙感技術的發(fā)展，遙感圖象獲得了日益廣泛的應用，隨之也帶來了遙感數據的海量增長，這給存儲和傳輸都帶來極大的困難，因而進行有效的數據壓縮就顯得特別迫切和重要。JPEG2000標準所具有的良好特性可使其很好地滿足遙感圖象的壓縮要求，尤其是它的感興趣區(qū)域ROI(RegionofInterest)編碼技術對遙感圖象的壓縮尤為重要?；诖?，本文作了以下幾方面研究：
　　首先，對JPEG2000編碼系統(tǒng)的基本理論進行了深入研究，并對其編碼特

2、性進行了系統(tǒng)分析。本文先總結了遙感圖象的特點及壓縮要求，然后以此為參照，對JPEG2000在遙感圖象壓縮中的優(yōu)勢進行了討論。此外，從應用出發(fā)，多方面比較、多角度分析了其編碼的有效性。這部分的研究為實際應用奠定了必要的理論基礎。
　　其次，為了解決某些情況下ROI編碼技術使用受限的問題，針對ROI編碼技術的關鍵環(huán)節(jié)——ROI的檢測進行了研究。結合對現有ROI檢測算法的總結分析，本文提出了一種用于遙感圖象的ROI自動檢測算法，測試結果

3、驗證了該算法的有效性；然后，在對兩種ROI編碼算法深入研究的基礎上，結合本文檢測結果的特點，設計了一種ROI快速掩模產生算法，該算法優(yōu)于JPEG2000的ROI掩模產生算法，極大地減少了ROI編碼時間。本文又將二者統(tǒng)一在JPEG2000框架下，設計了一個基于ROI的遙感圖象壓縮系統(tǒng)。實驗結果表明，該系統(tǒng)可對遙感圖象進行自動的ROI編碼，在對遙感圖象進行低比特率壓縮的同時，ROI仍具有較高的保真度。
　　然后，針對現有圖象客觀質量評

4、價準則有時無法完備地評價ROI編碼結果的問題，提出了基于ROI的客觀質量評價方法。該方法通過將用戶對目標的感興趣程度定量化的方式，將其引入到了傳統(tǒng)的客觀質量評價準則中。使用該方法對本文設計的基于ROI的遙感圖象壓縮系統(tǒng)的編碼結果進行了評價，實驗結果證明，該方法可較準確地評價ROI編碼結果，其評價結果與主觀評價結果吻合。
　　最后，在理論研究的基礎上，以星載圖象壓縮應用為背景，設計了一個基于DSP和FPGA的遙感圖象壓縮實驗系統(tǒng)，為