基于壓縮域圖象檢索技術的研究.pdf

1、基于內容的圖象檢索技術就隨著多媒體技術的發(fā)展應運而生.它的主要研究內容是根據自動獲得的圖象特征,從圖象數據庫中檢索出相關圖象.近年來,隨著許多壓縮標準(如JPEG、MPEG、H.261等)的制定和推廣,壓縮格式的圖象使用越來越普遍和廣泛.直接對壓縮格式的圖象進行檢索的技術就成為了基于內容的圖象檢索技術的一個重要的趨勢.該論文圍繞壓縮域圖象檢索中的一些關鍵方法,包括基于離散余弦變換和基于矢量量化等方法聯(lián)合提取圖象低層特征、圖象間相似性度的

2、度量等技術,進行了一些探索性的研究.主要研究了:1、基于顏色和紋理的一些特征提取算法以及圖象間的相似度度量方法.并深入研究了當前壓縮域圖象檢索技術的發(fā)展現(xiàn)狀;2、基于DCT域的圖象檢索方法,并提出了一種基于重組DCT系數檢索圖象的方法.3、基于矢量量化的圖象檢索方法,研究對比了標量量化、矢量量化以及分類矢量量化等不同量化方法及其統(tǒng)計特征量用于圖象檢索的性能.研究的內容屬于目前圖象檢索領域的研究熱點,具有一定的理論意義和實用價值.該論文的