基于壓縮域圖象檢索技術(shù)的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)就隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運而生.它的主要研究內(nèi)容是根據(jù)自動獲得的圖象特征,從圖象數(shù)據(jù)庫中檢索出相關(guān)圖象.近年來,隨著許多壓縮標準(如JPEG、MPEG、H.261等)的制定和推廣,壓縮格式的圖象使用越來越普遍和廣泛.直接對壓縮格式的圖象進行檢索的技術(shù)就成為了基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)的一個重要的趨勢.該論文圍繞壓縮域圖象檢索中的一些關(guān)鍵方法,包括基于離散余弦變換和基于矢量量化等方法聯(lián)合提取圖象低層特征、圖象間相似性度的

2、度量等技術(shù),進行了一些探索性的研究.主要研究了:1、基于顏色和紋理的一些特征提取算法以及圖象間的相似度度量方法.并深入研究了當(dāng)前壓縮域圖象檢索技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀;2、基于DCT域的圖象檢索方法,并提出了一種基于重組DCT系數(shù)檢索圖象的方法.3、基于矢量量化的圖象檢索方法,研究對比了標量量化、矢量量化以及分類矢量量化等不同量化方法及其統(tǒng)計特征量用于圖象檢索的性能.研究的內(nèi)容屬于目前圖象檢索領(lǐng)域的研究熱點,具有一定的理論意義和實用價值.該論文的