基于紋理特征的圖象檢索技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文首先介紹了國(guó)內(nèi)外基于內(nèi)容的圖象檢索系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,特點(diǎn)及查詢方式.在圖象紋理內(nèi)容的表示方面主要的工作有:1.空間域紋理分析方法方面,分析了對(duì)應(yīng)于人眼視覺感受的Tamura紋理特征,將游程長(zhǎng)度紋理分析算法改進(jìn)為游程累加的紋理檢索算法;總結(jié)出在基于紋理特征的圖象檢索中四個(gè)有效的Laws紋理能量算子.2.在基于頻率域的紋理分析方法中,分析了基于傅立葉變換的紋理分析方法,經(jīng)兩組對(duì)比實(shí)驗(yàn),楔環(huán)特征能夠很好的反映圖象紋理的方向性、粗糙性和規(guī)律性

2、,在檢索中明顯優(yōu)于基于頻譜的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)特征.3.在空間/頻域聯(lián)合的方法中,將構(gòu)造的一組Gabor濾波器用于圖象紋理檢索;通過(guò)分析紋理圖象經(jīng)過(guò)小波分解后的能量變化特點(diǎn),提出了選用樹型小波分解方法用于紋理檢索,提高了檢索的有效性.在圖象特征匹配方面做了有益的探索,該文首先研究了相似性的度量方法的數(shù)據(jù)模型,提出了兩種多特征組合的相似性度量結(jié)構(gòu).探討了在基于內(nèi)容的圖象檢索中相關(guān)性反饋機(jī)制的建立.最后,結(jié)合該文的具體研究,給出了該文所選用的相似性度