2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及,信息技術(shù)已經(jīng)普遍地運(yùn)用于各行各業(yè),為經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、文化的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。然而,數(shù)字信息在傳輸、存儲(chǔ)與加工處理的過程中比以往更易遭到有意或無意的攻擊。一旦數(shù)字信息在傳輸、存儲(chǔ)與加工處理的過程中遭到非法竊聽、截取、篡改或毀壞,都會(huì)給網(wǎng)絡(luò)用戶的利益造成不可估量的損失。在這種形勢下,如何既充分利用互聯(lián)網(wǎng)的方便快捷,又確保信息傳遞的安全可靠,成為人們廣泛關(guān)注的問題。而以密碼學(xué)理論為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)信息保密技術(shù),還不足以

2、滿足現(xiàn)代信息安全的需要。信息隱藏技術(shù)正是在這樣的背景下誕生發(fā)展,成為信息安全領(lǐng)域的一個(gè)新興研究方向,為數(shù)字信息的安全傳輸和使用提供了一種新思路??梢?,研究信息隱藏技術(shù)是一項(xiàng)重要而富有意義的工作。 圖像因其形象、直觀、信息量大,而倍受人們親睞,成為人類最主要的信息源之一,圖象處理技術(shù)也在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,受到眾多專家學(xué)者的關(guān)注,本文正是研究以數(shù)字圖象為載體的信息隱藏技術(shù)。 文中研究和討論了數(shù)字圖象信息隱藏的相關(guān)技

3、術(shù),主要內(nèi)容有:數(shù)字圖象置亂隱藏技術(shù)、基于空域的LSB信息隱藏技術(shù)、以及基于分存的信息隱藏技術(shù)。在這些方面提出了多種信息隱藏算法,本文所做的工作總結(jié)如下: (1)提出一種基于雙隨機(jī)數(shù)的圖像置亂隱藏技術(shù):利用混沌序列的不可預(yù)知性和初值敏感性,首先通過種子產(chǎn)生一維隨機(jī)混沌序列,并對其排序,再利用排序前后序列中各元素在位置上的一一對應(yīng)關(guān)系,對圖像序列進(jìn)行相應(yīng)移位,實(shí)現(xiàn)像素點(diǎn)位置的置亂;然后將移位后的像素點(diǎn)與另一組整數(shù)隨機(jī)序列進(jìn)行異或運(yùn)算

4、,實(shí)現(xiàn)像素值的置亂,算法無需迭代,實(shí)現(xiàn)簡單,效率較高,安全性也較好、有一定的應(yīng)用價(jià)值。 (2)提出一種基于序列交叉變換的圖象置亂隱藏技術(shù):研究發(fā)現(xiàn),對一個(gè)由偶數(shù)個(gè)數(shù)字組成的序列,采用“交叉”插入的方法對其進(jìn)行換位,經(jīng)若干次交叉換位后,序列便可恢復(fù)原序,并且序列還原所需次數(shù)恰好是一個(gè)與序列長度有關(guān)的方程的解,將該結(jié)論應(yīng)用于信息隱藏中,提出了一種新的信息隱藏方法,該方法實(shí)現(xiàn)方便簡潔、變化靈活、且具有較好的安全性和較理想的置亂效果,特別

5、是具有較好的健壯性,有一定的應(yīng)用價(jià)值。 (3)提出一種基于LSB的數(shù)字圖象信息隱藏算法:該方法根據(jù)載體圖象和嵌入量的大小,利用隨機(jī)函數(shù)確定出嵌入位置,使嵌入信息均勻分布;同時(shí)利用嵌入值與載體值的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)嵌入。算法能確保在最多只修改一個(gè)位的前提下,在同一字節(jié)中嵌入兩位秘密信息。使得在對載體圖像修改程度相同的前提下,嵌入信息總量增加一倍,嵌入量大大增加,隱密性也較好,并能無損還原,有較好的應(yīng)用價(jià)值。 (4)提出一種基于匹配的

6、數(shù)字圖象信息隱藏算法:將秘密信息與載體圖像轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制序列,將載體圖象序列看作是一個(gè)首尾連接的環(huán)形鏈,利用字符串匹配原理,先求秘密序列與載體序列的匹配率,如果秘密序列與載體序列匹配率小于50%時(shí),則改用秘密信息序列的對偶序列進(jìn)行匹配,最后把匹配率取到最大時(shí)對應(yīng)的位置作為起始位置,并在替換時(shí)要在起始位置加入標(biāo)志位,以方便提取時(shí)識別。文中根據(jù)對秘密信息序列的不同處理,分別提出三種不同的隱藏算法:整體匹配算法、分段匹配算法和三位匹配算法,其中

7、,三位匹配算法是分段匹配算法的一個(gè)特例,它有很多優(yōu)點(diǎn)。這三種方法的匹配效率不同,算法的復(fù)雜程度也不同,它們各有其優(yōu)缺點(diǎn),可以根據(jù)不同的需求,選擇適合的算法,滿足實(shí)際的需要。利用匹配原理提出的這類算法,對圖象的修改位相對都比較少,破壞性比較小,因此隱蔽性比較好,有較好的應(yīng)用價(jià)值。 (5)提出一種新的數(shù)字圖象分存隱藏方法:首先構(gòu)造可逆矩陣,并通過矩陣運(yùn)算直接將秘密圖象分解為幾幅同大小的置亂加密圖象,然后分別將他們偽裝在幾幅經(jīng)過放大且有

8、意義的載體圖像中,實(shí)現(xiàn)了圖象分存。算法將置亂加密技術(shù)、信息隱藏技術(shù)以及分存技術(shù)三者有機(jī)結(jié)合,算法實(shí)現(xiàn)簡單,運(yùn)算量小,數(shù)據(jù)膨脹率低,安全性高,秘密圖象恢復(fù)效果也較好,該技術(shù)有較好的應(yīng)用價(jià)值。 (6)提出一種基于LSB的數(shù)字圖象分存隱藏算法:首先將秘密信息轉(zhuǎn)為一維序列,利用混沌和密碼學(xué)原理,實(shí)現(xiàn)位置和像素值的雙置亂;然后把置亂后的序列分成幾段,分別嵌入大小適合的載體圖象中,實(shí)現(xiàn)了秘密信息的分存。置亂和分存方案使秘密信息變的更分散,增強(qiáng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論