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1、對(duì)目前的機(jī)器人技術(shù)水平而言,單機(jī)器人在信息的獲取、處理及控制能力等方面都是有限的,對(duì)于復(fù)雜的工作任務(wù)和多變的工作環(huán)境,單機(jī)器人的能力更顯不足。多機(jī)器人系統(tǒng)以其獨(dú)有的優(yōu)越性為這一問(wèn)題提供了解決途徑,因此人們?cè)絹?lái)越重視對(duì)多機(jī)器人系統(tǒng)的研究。多機(jī)器人系統(tǒng)中協(xié)作必不可少的,是當(dāng)前機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。機(jī)器人編隊(duì)控制則是一個(gè)具有典型性和通用性的協(xié)作問(wèn)題,是多機(jī)器人協(xié)作的基礎(chǔ)。多機(jī)器人編隊(duì)控制研究,對(duì)提高機(jī)器人的智能化水平及加快機(jī)器人的實(shí)用
2、化進(jìn)程具有重要的理論研究意義和實(shí)用價(jià)值。本文的主要工作是針對(duì)多機(jī)器人編隊(duì)算法進(jìn)行分析討論和研究。
本文首先介紹了多機(jī)器人系統(tǒng)的主要研究?jī)?nèi)容、發(fā)展趨勢(shì),并綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn),闡述了多移動(dòng)機(jī)器人發(fā)展研究現(xiàn)狀。對(duì)比分析了現(xiàn)有的移動(dòng)機(jī)器人編隊(duì)控制的主要算法,包括跟隨領(lǐng)航者算法、基于行為算法和人工勢(shì)場(chǎng)法等。重點(diǎn)討論了跟隨領(lǐng)航者算法,領(lǐng)航者算法由于其控制簡(jiǎn)單,而得到了廣泛應(yīng)用。但機(jī)器人避碰等問(wèn)題沒(méi)有的到很到的解決,對(duì)有障礙物的環(huán)境
3、的適應(yīng)能力不強(qiáng)。因此,本文針對(duì)上述缺點(diǎn),在保留跟隨領(lǐng)航者算法的優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上引入人工勢(shì)場(chǎng)法進(jìn)行改進(jìn)。人工勢(shì)場(chǎng)法對(duì)處理障礙物空間的避障問(wèn)題比較有效,但是隊(duì)形的穩(wěn)定性上存在一定缺陷,本文將兩種算法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了二者的互補(bǔ)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行驗(yàn)證,證實(shí)了算法在多機(jī)器人編隊(duì)中的可行性和有效性。
與此同時(shí),跟隨領(lǐng)航者算法中,領(lǐng)航機(jī)器人(leader)與跟隨者(follower)之間沒(méi)有信息反饋,相對(duì)獨(dú)立,在復(fù)雜環(huán)境中,fo
4、llower在跟蹤過(guò)程中容易丟失。針對(duì)上述缺點(diǎn),本文在leader與follower之間加入通信作為信息反饋,使follower在無(wú)法跟蹤到leader時(shí),可以通過(guò)與leader之間通信找到隊(duì)伍?;跈C(jī)器人自身特點(diǎn)及應(yīng)用的一些特殊場(chǎng)合,Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)由于其自身的特點(diǎn)成為多機(jī)器人系統(tǒng)通信首選。本文對(duì)引入網(wǎng)絡(luò)的編隊(duì)策略進(jìn)行了描述,并對(duì)其在機(jī)器人仿真軟件中進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明編隊(duì)的有效性和可行性。最后,在此基礎(chǔ)上,將編隊(duì)策略應(yīng)用于能
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