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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,信息隱藏技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于數(shù)據(jù)保密通信、數(shù)據(jù)完整性的驗(yàn)證、數(shù)字產(chǎn)品的產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面.但是由于隱藏信息的嵌入也常常會(huì)引起多媒體數(shù)掘發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的改變.而這種改變所帶來的失真在對(duì)原始數(shù)據(jù)要求較高的應(yīng)用領(lǐng)域中是不能忽略的,例如,對(duì)于醫(yī)學(xué)上的數(shù)字醫(yī)療圖像的輕微改變就可能造成嚴(yán)重的后果.因此迫切需要一種既能有效地避免破壞原始數(shù)據(jù)信息,又能通過隱藏信息發(fā)揮作用的新方法——無(wú)損信息隱藏方法.這種方法可以在提取嵌入的信息后
2、,把由于隱藏信息嵌入而引起數(shù)據(jù)載體的變化修正,從而完全的恢復(fù)原始的數(shù)據(jù).本文的工作主要集中在對(duì)未壓縮格式BMP圖像和壓縮格式JPEG圖像的無(wú)損信息隱藏?cái)厮惴ǖ难芯?以及結(jié)合無(wú)損信息隱藏方法與脆弱水印的原理,提出有效的保護(hù)數(shù)字圖像完整性的認(rèn)證方法.本文首先研究了針對(duì)BMP圖像的現(xiàn)有無(wú)損信息隱藏方法原理,并在實(shí)現(xiàn)多種方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于整數(shù)小波變換的針對(duì)BMP圖像的無(wú)損隱藏新算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明在相同的峰值信噪比的條件下,本算法不僅比
3、已知的算法具有更高的信息嵌入容量,而且可以在具有較高峰值信噪比的條件下,依然保持較高的信息嵌入容量.其次,在對(duì)JPEG圖像特點(diǎn)深入分析和對(duì)現(xiàn)有方法研究的基礎(chǔ)上,提出了一種針對(duì)JPEG圖像的無(wú)損隱藏新算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法不僅在相同的峰值信噪比的條件下比目前已知的最新算法具有更大的信息嵌入容量,而且對(duì)于不同質(zhì)量因子,該算法都能在圖像具有好視覺質(zhì)量的條件下,保證一定的數(shù)據(jù)嵌入容量.然后,結(jié)合無(wú)損信息隱藏方法與脆弱水印的原理,分別提出針對(duì)B
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