基于模糊理論的醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf

1、本課題針對(duì)現(xiàn)存專家系統(tǒng)研究方法中的不足，根據(jù)醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的特點(diǎn)，采用模糊數(shù)學(xué)理論，結(jié)合多種知識(shí)表示方法和推理技術(shù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)庫的相關(guān)技術(shù)，對(duì)醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　本論文主要做了以下幾個(gè)方面的工作：
　　1、根據(jù)醫(yī)療診斷信息的特點(diǎn)，完善了知識(shí)表示形式，將產(chǎn)生式規(guī)則表示和框架表示相結(jié)合，克服了單一知識(shí)表示方式的局限性。
　　2、根據(jù)醫(yī)學(xué)專家處理問題的思維過程和特點(diǎn)，結(jié)合醫(yī)療診斷知識(shí)表示方式，采

2、用正向推理和逆向推理，實(shí)現(xiàn)了模糊框架的推理機(jī)制和模糊規(guī)則推理機(jī)制。兩種推理機(jī)制可以相互嵌套，提高了診斷推理的效率。并且將推理過程分步驟進(jìn)行，使推理過程不至于過分冗長(zhǎng)，滿足不同用戶的不同需求。
　　3、為了推理的方便，依據(jù)模糊屬性值的特點(diǎn)，將其分類為連續(xù)模糊屬性值和離散模糊屬性值。對(duì)于連續(xù)模糊屬性值采用Min-Max匹配算法，根據(jù)兩個(gè)屬性值之間的覆蓋程度計(jì)算匹配度；對(duì)于離散模糊屬性值則采用語義距離的匹配算法，根據(jù)兩個(gè)屬性值之間的語義

3、距離進(jìn)行匹配程度計(jì)算。使屬性值的匹配度計(jì)算更加合理有效。
　　4、推理過程采用廣度優(yōu)先搜索策略，并記錄推理過程的步驟和中間結(jié)論，用戶可以按自己的需要對(duì)結(jié)論作出解釋。
　　5、本文開發(fā)的模糊專家系統(tǒng)工具簡(jiǎn)單實(shí)用，并可以嵌入到其他相關(guān)領(lǐng)域中。通過測(cè)試表明，本文建立的醫(yī)療診斷知識(shí)表示方法有利于優(yōu)化知識(shí)庫的結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫維護(hù)的相對(duì)獨(dú)立。采用模糊規(guī)則推理和模糊框架推理兩種推理機(jī)制，能夠根據(jù)醫(yī)療知識(shí)的特點(diǎn)，按照醫(yī)學(xué)專家的處理問題的思維