化工過程模糊診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn).pdf

1、該文以化工過程的故障診斷技術(shù)為研究重點,在模糊數(shù)學(xué)、面向?qū)ο蟮睦碚摶A(chǔ)上設(shè)計并開發(fā)了一套適用于化工過程的模糊診斷原型專家系統(tǒng).該文首先介紹了專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu).接著詳細介紹了專家系統(tǒng)的核心模塊知識庫、推理機相關(guān)的常用結(jié)構(gòu)和方法.針對化工過程專家知識的不確定性特點,將模糊理論應(yīng)用于診斷知識的表達和推理,更準確的表達了模糊專家知識并實現(xiàn)了模糊推理.根據(jù)故障診斷過程的特性,考慮了化工過程廣泛的故障傳播現(xiàn)象,提出了一種面向?qū)ο笾R庫的新結(jié)構(gòu).推

2、理機部分采用正/的混合推理機制,并在反向推理部分,提出一種基于模糊推理的啟發(fā)式與/或樹搜索算法,利用加權(quán)模糊推理得到的啟發(fā)性信息指導(dǎo)搜索過程.在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了一套化工過程模糊診斷專家系統(tǒng).與PCA監(jiān)控程序集成后,和一個催化裂化(FCCU)裝置的仿真系統(tǒng)連接,組成一個完整的故障診斷仿真案例對專家系統(tǒng)進行了性能測試.FCCU裝置的故障診斷知識庫是基于流程機理、工廠操作規(guī)程和專家知識而建立的.通過幾個故障診斷的實例驗證了專家系統(tǒng)的有效性,能