對(duì)蝦病害診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)的對(duì)蝦養(yǎng)殖在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中占有非常重要的地位，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，水產(chǎn)養(yǎng)殖也從最開始的傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式向著信息化的方向發(fā)展，對(duì)蝦養(yǎng)殖也不例外。當(dāng)前，對(duì)蝦養(yǎng)殖在現(xiàn)代化、集約化以及高密度化的背景下，病害的發(fā)生給養(yǎng)殖戶帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，制約著對(duì)蝦養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。對(duì)蝦的病害發(fā)生具有爆發(fā)性，來勢(shì)猛，難控制的特點(diǎn)，并且死亡率高，流行性強(qiáng)，如何進(jìn)行有效的預(yù)防和及時(shí)的診斷治療顯得尤為關(guān)鍵。
　　近年來，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行水

2、產(chǎn)動(dòng)物病害診斷的相關(guān)研究發(fā)展很快，但對(duì)對(duì)蝦病害診斷專家系統(tǒng)的研究相對(duì)較少，目前還沒有研究將 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與B/S三層架構(gòu)模式綜合運(yùn)用到對(duì)蝦疾病診斷系統(tǒng)中。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的對(duì)蝦病害診斷專家系統(tǒng)是蝦蟹養(yǎng)殖專家系統(tǒng)的子系統(tǒng)，通過分析對(duì)蝦病害診斷相關(guān)問題，結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)在疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論、專家系統(tǒng)理論、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)、ASP.NET技術(shù)以及 B/S三層構(gòu)架思想，設(shè)計(jì)并編碼實(shí)現(xiàn)。文中首先詳細(xì)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、理論、BP算法推理過程以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的集成理論，然后對(duì)搜集到的對(duì)蝦病害相關(guān)信息進(jìn)行分析處理，包括對(duì)蝦疾病種類、對(duì)應(yīng)癥狀及解決問題的思維方式，設(shè)計(jì)相應(yīng)的對(duì)蝦病害診斷專家系統(tǒng)模型，最后利用.NET相關(guān)技術(shù)編碼實(shí)現(xiàn)，完成了對(duì)蝦病害的診斷功能，最終得到了比較準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使系統(tǒng)具備了學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力、并行推理能力和聯(lián)想記憶能力。同時(shí)，系統(tǒng)在B/S三層構(gòu)架的模式下，用戶只需通過瀏覽器便可登錄，界面友好，操作簡(jiǎn)單實(shí)用，