對蝦病害診斷專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、我國的對蝦養(yǎng)殖在水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中占有非常重要的地位，隨著計算機技術(shù)，信息技術(shù)及網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，水產(chǎn)養(yǎng)殖也從最開始的傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式向著信息化的方向發(fā)展，對蝦養(yǎng)殖也不例外。當前，對蝦養(yǎng)殖在現(xiàn)代化、集約化以及高密度化的背景下，病害的發(fā)生給養(yǎng)殖戶帶來了巨大的經(jīng)濟損失，制約著對蝦養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。對蝦的病害發(fā)生具有爆發(fā)性，來勢猛，難控制的特點，并且死亡率高，流行性強，如何進行有效的預防和及時的診斷治療顯得尤為關(guān)鍵。
　　近年來，利用人工智能技術(shù)進行水

2、產(chǎn)動物病害診斷的相關(guān)研究發(fā)展很快，但對對蝦病害診斷專家系統(tǒng)的研究相對較少，目前還沒有研究將 BP神經(jīng)網(wǎng)絡與B/S三層架構(gòu)模式綜合運用到對蝦疾病診斷系統(tǒng)中。本文設計實現(xiàn)的對蝦病害診斷專家系統(tǒng)是蝦蟹養(yǎng)殖專家系統(tǒng)的子系統(tǒng)，通過分析對蝦病害診斷相關(guān)問題，結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡的專家系統(tǒng)在疾病診斷領(lǐng)域的應用，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法理論、專家系統(tǒng)理論、數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)、ASP.NET技術(shù)以及 B/S三層構(gòu)架思想，設計并編碼實現(xiàn)。文中首先詳細介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡

3、理論、BP算法推理過程以及神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的集成理論，然后對搜集到的對蝦病害相關(guān)信息進行分析處理，包括對蝦疾病種類、對應癥狀及解決問題的思維方式，設計相應的對蝦病害診斷專家系統(tǒng)模型，最后利用.NET相關(guān)技術(shù)編碼實現(xiàn)，完成了對蝦病害的診斷功能，最終得到了比較準確的診斷結(jié)果。BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用使系統(tǒng)具備了學習能力、自適應能力、并行推理能力和聯(lián)想記憶能力。同時，系統(tǒng)在B/S三層構(gòu)架的模式下，用戶只需通過瀏覽器便可登錄，界面友好，操作簡單實用，