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文檔簡介
1、人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科研究熱點(diǎn)之一。人臉具有不同的屬性描述,可以是性別、年齡等。民族面部特征也是人臉重要的屬性描述集合,不同的血緣、基因、所處地域和飲食習(xí)慣,形成了不同民族各自的面部特征。因此本文主要針對(duì)不同民族的面部特征進(jìn)行了深入研究。采取的研究方式,不僅對(duì)于及時(shí)數(shù)字化保留中國各民族的面部特征,研究和發(fā)現(xiàn)民族融合中產(chǎn)生的新的民族特征具有重要意義,而且還可以作為大規(guī)模人臉?biāo)阉鲿r(shí)的弱分類器,加快人臉匹配的速度。
2、本文的研究內(nèi)容主要如下:
(1)介紹了民族面部特征在人臉識(shí)別中的重要研究意義,并總結(jié)了人臉識(shí)別的過程。
(2)為研究不同民族的面部幾何特征,本文利用Java語言工具構(gòu)建了提取民族面部特征的彈性模板。
(3)針對(duì)彈性模板提取的民族面部特征,本文選擇樹擴(kuò)展的貝葉斯分類器(TAN)進(jìn)行了分析。首先對(duì)貝葉斯分類器進(jìn)行闡述,其次對(duì)三種主要的分類模型進(jìn)行了介紹,最后選取具有代表性的藏族、壯族、維吾爾族特征數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)
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