基于統(tǒng)計模型的人臉面部特征定位方法的研究.pdf

1、人臉面部特征定位是實現(xiàn)人臉圖像分析的關鍵，它已經(jīng)被廣泛應用于人臉識別、三維人臉重建和人臉圖像壓縮。主動形狀模型和主動表觀模型是進行人臉面部特征定位的有效的統(tǒng)計方法。近年來這兩種方法已成為圖像處理和計算機視覺領域的研究熱點。本論文所做的主要工作是研究基于主動形狀模型和主動表觀模型的人臉面部特征定位技術。論文的創(chuàng)新性成果包括：
　　1.提出了一種改進的主動形狀模型，并將其用于人臉面部特征定位的研究。主要工作如下：詳細地介紹了主成分分析

2、和獨立成分分析的基本原理和主要特點，并根據(jù)主成分分析和獨立成分分析各自不同的優(yōu)化準則，將兩者相結合提出了一種新的人臉面部特征搜索策略。首先采用基于主成分分析的主動形狀模型進行人臉特征提取，這樣就得到了人臉圖像的全局變化。在此基礎上，采用基于獨立成分分析的主動形狀模型進一步對人臉局部特征變化進行定位，從而得到最終的收斂結果。實驗結果表明，改進的主動形狀模型既可以對人臉的全局變化進行準確定位，而且也可以很好的反應人臉的局部變化。它和標準的主

3、動形狀模型相比，準確性和魯棒性都得到了明顯的改善。針對于不同光照和表情的人臉圖像，該方法均可得到理想的人臉表示。
　　2.研究了一種新型的主動表觀模型—基于獨立成分分析的主動表觀模型，并將其應用于人臉面部特征定位。論述了形狀模型、紋理模型、表觀模型的建立過程，并對紋理參數(shù)進行了詳細的分析，同時具體介紹了主動表觀模型的搜索算法的原理和實現(xiàn)過程。結合實驗，詳細闡述了紋理差值與表觀參數(shù)變化及模型位置、角度、尺度之間的線性關系。實驗結果表