一種基于變化區(qū)域檢測的運動對象分割方法研究.pdf

1、基于內容的視頻信號和圖像數(shù)據(jù)庫檢索的研究,是近年來非?；钴S的研究領域.它有著極其廣闊的應用前景,但解決起來卻又極為困難,難度主要在于計算機對于圖像的理解,很難對圖像的內容進行語義上的解釋.檢索從內容的層次上可分為基于特征的、基于對象的和基于知識的.目前比較成熟的特征索引是顏色、紋理和一些低層的、簡單的形狀特征和物體間方位關系等.但在很多情況下,人們感興趣的并不是整幅圖像,而是圖像中的某些區(qū)域或目標,尤其運動區(qū)域和目標.因此,近幾年來,人

2、們提出了基于區(qū)域或目標的圖像表示和檢索方法.這種基于對象的檢索對圖像不再限于紋理、色彩、形狀等區(qū)域性質,對視頻不只是視頻序列的鏡頭分割或句法特征分析,而是基于圖中的主體對象和視頻的語義分割.運動對象的有效分割和提取是基礎性工作.本論文再此方面做了有益的研究和探討,并提出了一種實用的基于變化區(qū)域檢測的運動對象分割方法.傳統(tǒng)的基于變化區(qū)域檢測的運動對象分割方法都是利用了相鄰兩幀間的時域差分來得到目標的運動信息,再用統(tǒng)計學方法消除噪音的干擾,

3、從而完成分割.但這種方法只對于攝像機固定的情況是適宜的,對于攝像機運動的情況,方法不可靠.但是經(jīng)過研究和實踐發(fā)現(xiàn):如果滿足攝像機拍攝的視場比較大,成像距離遠遠大于攝像機的焦距的條件,那么運動對象成像區(qū)域較小,幀與幀之間的差異可看作主要由背景的變化所致.本文結合此特點,經(jīng)過簡單的攝像機運動估計和場景配準,用幀間差圖像提取運動對象的運動信息,并據(jù)此進行運動對象運動區(qū)域的提取;結合運動對象運動在時間和空間上的相關性進行二次檢測.降低了運動對象