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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,通過網(wǎng)絡(luò)共享的信息資源正以指數(shù)級的速度遞增。要從眾多的網(wǎng)頁中找到我們需要的信息,無疑像大海撈針一樣困難,搜索引擎技術(shù)就是為了幫助人們快速地找到所需的信息。而搜索引擎的檢索性能評價作為信息檢索研究中的核心課題之一,客觀可靠的檢索性能評價方式是必須考慮和設(shè)計的內(nèi)容。
傳統(tǒng)的搜索引擎性能評價方法需要人工標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)答案集,需花費了大量的人力物力,并且評價結(jié)果依賴人工標(biāo)注的準(zhǔn)確性,效率較低?;诰垲惙治龅乃悸罚?/p>
2、出了一種搜索引擎性能評價指標(biāo)和自動進行搜索引擎性能評價的方法,此方法能自動計算信息類查詢的覆蓋范圍,并根據(jù)其覆蓋范圍對檢索結(jié)果進行聚類,通過評估函數(shù)實現(xiàn)檢索性能的自動評價,并對如何利用類間距和類內(nèi)距兩個指標(biāo)來定義合適的評估函數(shù)進行了分析。實驗結(jié)果表明,基于聚類指標(biāo)的評價方法與人工標(biāo)注的評價方法的評價結(jié)果是相一致的。
具體來說,本文的工作主要包括以下幾點:
1)在大規(guī)模日志分析的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎用戶行為研究的基礎(chǔ)上
3、,對Sogou實驗室提供的查詢?nèi)罩具M行分析,提取了查詢?nèi)罩局械男畔㈩惒樵儾⑻岢隽擞嬎悴樵兏采w度的方法;
2)使用不同的搜索引擎(谷歌、百度、Bing)對提取出來的信息類查詢進行檢索,運用一些網(wǎng)頁抓取器將檢索返回的結(jié)果網(wǎng)頁下載保存進行預(yù)處理;
3)構(gòu)建了一個完整的檢索系統(tǒng)評價實驗平臺,對檢索結(jié)果進行聚類分析,通過類內(nèi)距和類間距等聚類指標(biāo)定義不同的評估函數(shù)對檢索性能進行評價;
4)使用抽樣方法進行人
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