基于邊緣檢測(cè)和分水嶺的視頻對(duì)象分割算法的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)監(jiān)護(hù)中的應(yīng)用越來越廣泛。視頻作為最直接的可視信息在醫(yī)學(xué)監(jiān)護(hù)中發(fā)揮著重要的作用，它可以實(shí)時(shí)反映病人的行為和精神狀態(tài)。然而視頻巨大的數(shù)據(jù)量，給視頻的傳輸和存儲(chǔ)提出了一個(gè)很大的難題。因此研究基于對(duì)象的視頻處理將是一個(gè)非常有意義的工作。
　　 視頻對(duì)象分割作為基于對(duì)象的視頻處理，是當(dāng)前視頻研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)與難點(diǎn)，其目的是提取出視頻序列圖像中的視頻對(duì)象，是后續(xù)圖像分析、存儲(chǔ)和檢索的關(guān)鍵。由于視頻圖像本身的復(fù)

2、雜性，以及環(huán)境等外界因素的多樣性，目前依然缺乏一種具有普適性的視頻對(duì)象分割算法，給視頻圖像處理技術(shù)的推廣應(yīng)用產(chǎn)生了一個(gè)很大的障礙。因此本文著眼于探求一種具有普適性的視頻對(duì)象分割算法。本文結(jié)合空間的邊緣信息和區(qū)域信息進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)的基于邊緣檢測(cè)與分水嶺的視頻對(duì)象分割算法，主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 首先，針對(duì)現(xiàn)在的圖像分割算法計(jì)算量大的難點(diǎn)，改進(jìn)了基于邊緣變化檢測(cè)的視頻分割算法。該算法根據(jù)視頻圖像變化率，選擇不同

3、的差分算法獲取差分圖像，從而較完整的保留視頻對(duì)象邊緣信息，提取出初始的視頻對(duì)象邊緣，并通過邊緣連接算子和后處理技術(shù)提取出視頻對(duì)象。
　　 其次，針對(duì)陰影問題和運(yùn)動(dòng)不一致的問題，提出了一種改進(jìn)的基于邊緣檢測(cè)與分水嶺的視頻對(duì)象分割算法。該算法通過融合基于差分圖像的邊緣檢測(cè)算子提取出來的視頻對(duì)象和通過分水嶺區(qū)域合并算法獲得的視頻對(duì)象輪廓，提取出視頻對(duì)象。由于該算法充分利用了視頻圖像的時(shí)空信息，有效的改善了視頻對(duì)象提取中的陰影和邊緣殘缺