LCD微小瑕疵自動分類.pdf

1、隨著電子技術的發(fā)展,液晶顯示器(LCD)逐漸淘汰了顯像管顯示器,成為了流通最廣的顯示器品種。液晶顯示器的生產也漸漸成為了一個熱門行業(yè)。在液晶顯示器的制造流程中,最關鍵的部分當屬液晶面板的制造。由于不可避免的一些不確定環(huán)境因素或工藝限制,液晶面板在生產過程中難免會產生一些瑕疵。這些瑕疵通常用肉眼難以發(fā)現(xiàn)和辨別,需要借助儀器進行人工檢查。而人工檢查的方式不僅工作效率較低,還會經常產生錯檢漏檢的現(xiàn)象,導致面板上產生的瑕疵不能被及時發(fā)現(xiàn)而進入了

2、下一個工藝流程,錯過了最佳的補救時機而最終不得不做廢棄處理。
　　針對這個問題,本文設計并實現(xiàn)了一種自動化液晶面板瑕疵檢測分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先對瑕疵區(qū)域分別提取LAB顏色特征,稠密SIFT紋理特征,以及全局HOG輪廓特征。然后使用基于局部約束的線性編碼(LLC)對LAB,SIFT的局部描述子進行特征編碼并生成特征向量。最后我們提出了一種叫做強度下降集成學習(DABoost)的方法,它以SVM作為基礎分類器,并利用這些不同的基礎分類