基于縫雕刻的圖像縮放算法研究.pdf

1、隨著數字顯示設備發(fā)展的多樣化，為了使圖像可以在這些設備上正常顯示需要改變圖像的大小或長寬比例。這種改變圖像大小或比例的過程即為圖像縮放。傳統(tǒng)的圖像縮放算法如均勻縮放，智能裁剪等都存在著不同程度的缺陷，不能滿足人們對圖像美觀性、完整性的需求?；趦热莸膱D像縮放算法在縮放中考慮圖形內容對圖像進行處理，取得了較好的實驗效果，成為近年來研究十分熱門的課題之一。
　　縫雕刻算法作為最受歡迎的基于內容的圖像縮放算法之一，具有算法簡單、運算效率

2、高等優(yōu)點。該算法首先通過顯著性檢測計算圖像的重要性地圖，然后利用重要性地圖，根據一個動態(tài)能量迭代算法尋找能量最低的8-連通路徑作為最優(yōu)縫，通過移除或插入最優(yōu)縫改變圖像大小。通過深入研究縫雕刻算法，發(fā)現該方法存在一些局限性，對某些圖像會失效。為了解決復雜背景下的顯著性檢測問題以及圖像大尺度結構的保護問題，本文提出了一種基于卡通紋理分解的縫雕刻算法。該方法包括一種新的顯著性檢測算法和一種新的能量迭代算法。首先對圖像進行卡通紋理分解，將圖像分

3、解為卡通部分和紋理部分，然后利用卡通部分每個像素的高階統(tǒng)計量檢測圖像的顯著性邊，最后建立一個加權顯著性窗修正圖像上每一點的高階統(tǒng)計量，并認為修正后的值即為圖像上每一點的顯著性。即便是在圖像具有復雜背景的情況下，此方法求得的重要性地圖也可以很準確的標示顯著性目標；通過分析原有能量迭代算法的缺點，本文還提出了一種新的能量迭代算法。該算法認為圖像的最優(yōu)縫為使圖像的局部加權高階統(tǒng)計量變化最小的路徑而不一定是能量最低路徑。該算法得到的圖像縫分布相