基于內(nèi)容感知的圖像和視頻縮放技術(shù)研究.pdf

1、在手機(jī)、PDA和MP4等移動(dòng)終端上觀看圖像和視頻時(shí),需要對(duì)原始圖像和視頻進(jìn)行縮放,以適應(yīng)顯示設(shè)備的分辨率。但傳統(tǒng)的縮放技術(shù),并不能得到好的縮放效果。例如,圖像重采樣會(huì)使縮放后的圖像的內(nèi)容不夠清晰或發(fā)生畸變,而圖像剪切雖然保留了圖像的重要信息,卻丟失了太多的次要信息。
　　 近年來(lái),基于內(nèi)容感知的圖像和視頻縮放技術(shù)逐漸成為視頻自適應(yīng)領(lǐng)域的主流方法。本文對(duì)現(xiàn)有的幾種基于內(nèi)容感知的縮放技術(shù)進(jìn)行了分析和總結(jié),并提出了兩種改進(jìn)的基于內(nèi)容感

2、知的圖像和視頻縮放技術(shù)。
　　 首先,在分析了最流行的Seam Carving技術(shù)基礎(chǔ)上,針對(duì)其能量函數(shù)的局限性和動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的復(fù)雜性,提出一種結(jié)合顯著度圖和自適應(yīng)能量線的快速圖像縮放技術(shù)。它結(jié)合基于視覺(jué)注意力模型的顯著度圖,完善圖像內(nèi)容的能量描述。同時(shí),提出一種基于圖像內(nèi)容的粗、細(xì)能量線自適應(yīng)機(jī)制,與層次加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃一起,加速縮放效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法不僅有效保護(hù)了圖像的重要區(qū)域,更大大減少了圖像縮放時(shí)間。
　　

3、 其次,提出了一種基于重要度擴(kuò)散的圖像和視頻自適應(yīng)采樣技術(shù)。根據(jù)圖像和視頻的三個(gè)基本特征圖創(chuàng)建可以反映圖像和視頻中各像素重要性的重要度圖。在此基礎(chǔ)上,引入重要度擴(kuò)散函數(shù)和自適應(yīng)采樣函數(shù)。重要度擴(kuò)散函數(shù)將刪除像素重要性擴(kuò)散至其鄰域以避免過(guò)多刪除圖像非重要區(qū)域而造成圖像整體概貌失真。自適應(yīng)采樣函數(shù)則根據(jù)各行列像素的重要性進(jìn)行權(quán)值采樣以保護(hù)圖像的重要區(qū)域。結(jié)合這兩種函數(shù)的優(yōu)點(diǎn),定義一種平衡縮放的能量函數(shù),以便平衡圖像的整體概貌和重要區(qū)域保護(hù)