基于內(nèi)容感知的圖像尺寸自適應(yīng)縮放方法研究與實現(xiàn).pdf

1、圖像縮放技術(shù)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域一項基礎(chǔ)而重要的技術(shù)。目前常用的方法是線性縮放方法，只是機械的按圖像尺寸大小進行縮放，存在著圖像失真的缺點。基于內(nèi)容感知，采用SeamCarving技術(shù)的自適應(yīng)圖像縮放方法，通過不斷移除或插入圖像中對內(nèi)容影響較小的縫合線，可以改變圖像的長度比、實現(xiàn)圖像重構(gòu)、保留圖像感興趣區(qū)域、實現(xiàn)圖像目標(biāo)移除，實現(xiàn)圖像尺寸的縮小和放大，并能夠在縮放過程中保留圖像重要內(nèi)容，是目前非常有效的一種方法。
　　本文仔細(xì)分析研

2、究了基于SeamCarving技術(shù)的圖像縮放方法，通過對能量函數(shù)的定義，計算索引矩陣，給出了單、雙坐標(biāo)方向尺寸變換算法，實現(xiàn)了“一次計算，多次使用”，提高了SeamCarving技術(shù)應(yīng)用于尺寸縮放時的計算效率；提出了一種新的顯著性區(qū)域檢測與圖像分割方法，該方法給出了顯著性區(qū)檢測模型，實現(xiàn)了顯著區(qū)域的分割，并賦予這些區(qū)域不同的權(quán)值，通過選取合適的閾值，利用圖像分割的方法，將圖像中重要區(qū)域保留下來，再將顯著性檢測分割結(jié)果加權(quán)到能量函數(shù)上，增