隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布匿名技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)今人類社會(huì)已步入信息時(shí)代，各種信息技術(shù)取得長(zhǎng)足發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而大量數(shù)據(jù)的收集與共享給人們帶來(lái)了極大的便利。數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)作為數(shù)據(jù)共享的一種有效手段，為數(shù)據(jù)的交換和共享提供了強(qiáng)有力的支持。然而，隨著數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)的不斷發(fā)展以及在人們工作和生活中越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，隱私信息泄漏問(wèn)題也日益突出。如何有效避免隱私信息的泄露成為數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)面臨的重大挑戰(zhàn)，隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布匿名技術(shù)正是在這種情況下被提出來(lái)。作為一種數(shù)據(jù)發(fā)布階段的隱私保護(hù)技術(shù)，

2、匿名技術(shù)因其原理簡(jiǎn)單并且易于實(shí)現(xiàn)，一經(jīng)提出便得到了研究者們的廣泛關(guān)注和極大的研究熱情。本文的主要內(nèi)容及貢獻(xiàn)包括:
　　(1)針對(duì)近年來(lái)幾起嚴(yán)重的隱私信息泄露事件，本文對(duì)隱私保護(hù)匿名技術(shù)的研究現(xiàn)狀從微數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和超圖三個(gè)方面，分別進(jìn)行了詳細(xì)總結(jié)。其次，本文詳細(xì)闡述了針對(duì)隱私信息的多種攻擊方式以及隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布的多種匿名化技術(shù)。再者，本文詳細(xì)介紹了的k-匿名模型的運(yùn)行機(jī)制，指出了該模型的優(yōu)點(diǎn)與不足，并對(duì)信息損失度量進(jìn)行了說(shuō)明。此

3、外，本文還對(duì)多種典型的改進(jìn)匿名模型進(jìn)行介紹，并對(duì)多種匿名模型可以抵御的攻擊方式做了相應(yīng)總結(jié)。
　　(2)針對(duì)含有多維數(shù)值型敏感屬性的微數(shù)據(jù)發(fā)布，本文提出了MNSAGM匿名模型及算法。該模型基于k-匿名模型，首先將每一維的數(shù)值敏感屬性值分別進(jìn)行近似組劃分，并且可以通過(guò)設(shè)置不同的閾值ε進(jìn)行調(diào)節(jié)。其次構(gòu)建多維桶，選取恰當(dāng)?shù)挠涗浗M成記錄組。最后將每個(gè)記錄組中的準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符進(jìn)行泛化，得到匿名數(shù)據(jù)表。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以有效抵御針對(duì)含有多維數(shù)

4、值型敏感屬性數(shù)據(jù)的近似攻擊。
　　(3)針對(duì)超圖的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布。本文首先介紹了超圖的相關(guān)知識(shí)，并且基于超圖的無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣提出了超圖拉普拉斯序列集的概念。然后指出超圖的拉普拉斯序列攻擊可以導(dǎo)致身份信息泄露的問(wèn)題。最后為了應(yīng)對(duì)超圖的拉普拉斯序列攻擊，本文提出了匿名拉普拉斯序列超圖的概念以及可以抵御該攻擊的匿名模型。為了實(shí)現(xiàn)該模型，本文提出了一個(gè)兩步近似算法:第一步是對(duì)超圖的拉普拉斯序列進(jìn)行匿名化處理，第二步是根據(jù)拉普拉斯序列