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1、數(shù)據(jù)發(fā)布為數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)交換提供了便利。然而,隨著數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)的不斷發(fā)展及其在人們工作和生活中越來(lái)越深入的應(yīng)用,數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中的隱私泄漏問(wèn)題也日益突出,如何避免隱私數(shù)據(jù)敏感信息泄露成為當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)。隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布在這種情況下提出并得到了研究者的廣泛關(guān)注。目前的研究工作大多針對(duì)單維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布展開(kāi),其發(fā)布方法直接應(yīng)用于多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布將引起隱私的泄露。論文針對(duì)多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私泄露問(wèn)題進(jìn)行研究,主要工作包括:
2、r> 針對(duì)數(shù)值型敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布中可能帶來(lái)的近似攻擊(Proximity Breach)問(wèn)題,本文基于有損連接技術(shù),設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法以合理的時(shí)間消耗提出較優(yōu)方案。首先提出單維數(shù)值型敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布方法l-SNSA匿名算法,并對(duì)l-SNSA匿名算法進(jìn)行研究,進(jìn)而提出較好地解決多維數(shù)值型敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布問(wèn)題的l-MNSA匿名算法,并且以實(shí)驗(yàn)證明其有效性。
針對(duì)類(lèi)別型敏感屬性數(shù)據(jù)在發(fā)布時(shí)如果不經(jīng)過(guò)處理,容易泄露內(nèi)在蘊(yùn)含的意
3、義,受到語(yǔ)義近似攻擊(Proximity Breach)問(wèn)題,基于多維桶思想提出l-MCSA匿名算法,通過(guò)定義敏感信息向量,避免相似語(yǔ)義的敏感信息在同一組中發(fā)布,保護(hù)類(lèi)別型敏感數(shù)據(jù)。
針對(duì)敏感屬性為多維時(shí),攻擊者有可能能夠獲取一維或兒維敏感屬性信息,并且結(jié)合準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符信息對(duì)其他敏感屬性進(jìn)行推理攻擊的問(wèn)題,提出(Dou-l)-匿名模型,更好地保護(hù)了敏感信息?;诙嗑S桶和分解思想,提出(Dou-l)-匿名算法,使得即便攻擊者掌握
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