面向多敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，可收集信息的種類(lèi)和數(shù)量都呈指數(shù)增長(zhǎng)，而基于信息共享、科學(xué)研究等方面的需要，數(shù)據(jù)收集者需將收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行發(fā)布。由于發(fā)布的信息中涉及到很多個(gè)人隱私信息，因而如何在發(fā)布數(shù)據(jù)的同時(shí)保證隱私信息不被泄露已經(jīng)成為眾多學(xué)者關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　 近年來(lái)，面向數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)技術(shù)研究主要集中在基于匿名策略的限制發(fā)布技術(shù)上，該技術(shù)結(jié)合了數(shù)據(jù)擾動(dòng)技術(shù)和加密技術(shù)各自的優(yōu)點(diǎn)，是一種折中方案，但目前所提出的模型和

2、方法主要針對(duì)單敏感屬性的數(shù)據(jù)集，并不適用于多敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布。本文在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上，研究了多敏感屬性數(shù)據(jù)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)發(fā)布隱私保護(hù)技術(shù)，提出了兩種多敏感屬性靜態(tài)發(fā)布模型和一種面向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的發(fā)布模型。本文主要研究工作包括：
　　 1.對(duì)隱私保護(hù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀作了分析，對(duì)現(xiàn)有的面向數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行了分類(lèi)綜述，并介紹了幾種典型的匿名發(fā)布技術(shù)。
　　 2.針對(duì)多敏感屬性靜態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)布中多維桶方法的不足，以及不

3、同應(yīng)用場(chǎng)景中隱私保護(hù)度和數(shù)據(jù)可用性的不同要求，分別提出了一種基于多維桶技術(shù)并綜合考慮敏感屬性敏感度的(g，l)-分組匿名模型和一種基于相同敏感屬性集的l-覆蓋性聚類(lèi)分組匿名模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)多維桶分組匿名模型相比，(g，l)-分組匿名模型能夠有效地抵制相似性攻擊問(wèn)題，同時(shí)也能滿足發(fā)布數(shù)據(jù)的可用性；l-覆蓋性聚類(lèi)分組模型在不隱匿記錄的前提下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，同時(shí)提高了發(fā)布數(shù)據(jù)的可用性。
　　 3.針對(duì)多敏感屬性動(dòng)態(tài)數(shù)