面向分類(lèi)分析的數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)方法研究.pdf

1、隨著各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)共享的迫切需求，數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)技術(shù)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)分析工作需要大量的數(shù)據(jù)支持，如何對(duì)發(fā)布的數(shù)據(jù)成功進(jìn)行分類(lèi)分析的同時(shí)保護(hù)隱私數(shù)據(jù)不被泄露成為了一個(gè)重要的問(wèn)題。近年來(lái)，數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)技術(shù)的研究成為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，k匿名模型是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)的重要思想，然而現(xiàn)有的k匿名實(shí)現(xiàn)技術(shù)沒(méi)有考慮匿名數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用情況，針對(duì)具體應(yīng)用改進(jìn)數(shù)據(jù)匿名化過(guò)程，從而得到面向該應(yīng)用高質(zhì)量的匿名數(shù)據(jù)，是一項(xiàng)非常有意義的工

2、作。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)和隱私模型相結(jié)合的研究，本文提出了面向數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)分析技術(shù)來(lái)進(jìn)行匿名化數(shù)據(jù)，不再要求匿名化過(guò)程造成數(shù)據(jù)信息損失量最小，而是要求匿名化過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)在挖掘分類(lèi)中的影響盡可能的小，通過(guò)考慮各個(gè)屬性在分類(lèi)中的作用，提出屬性的權(quán)重思想，即不同的屬性在數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)中表現(xiàn)的重要度可能不同，根據(jù)不同的屬性在分類(lèi)過(guò)程中的表現(xiàn)，定義不同的屬性權(quán)重，從而在匿名化過(guò)程中進(jìn)行不同程度的泛化。最近，面向分類(lèi)分析技術(shù)的k匿名研究得到重視，很多

3、的改進(jìn)型k匿名算法被提出，能夠?qū)崿F(xiàn)在滿足隱私要求的同時(shí)保持匿名數(shù)據(jù)在挖掘分類(lèi)中的可用性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)分析方法的研究，提出了基于屬性權(quán)重的匿名化方法。該方法考慮到不同屬性在分類(lèi)挖掘中所發(fā)揮的作用不同，所以在數(shù)據(jù)匿名化過(guò)程中，對(duì)分類(lèi)分析重要的屬性進(jìn)行較弱泛化，而對(duì)分類(lèi)分析不重要的屬性進(jìn)行較強(qiáng)泛化，并采用了信息增益比率作為度量來(lái)控制泛化程度，從而可以得到對(duì)分類(lèi)挖掘分類(lèi)可用性更好的匿名化數(shù)據(jù)?；谠撍枷敫?/p>