混合型專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其在材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、材料設(shè)計(jì)是依據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)、所歸納的實(shí)驗(yàn)規(guī)律和總結(jié)的科學(xué)原理制備具有確定目標(biāo)性能的材料。其核心是確定成分、工藝及性能間的關(guān)系。目前，雖掌握了大量成分、工藝和性能的相關(guān)數(shù)據(jù)，但其間的內(nèi)在規(guī)律尚不完全清楚。在這種條件下，人們的目光轉(zhuǎn)向理論輔助的材料設(shè)計(jì)和預(yù)測(cè)。將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代材料設(shè)計(jì)，可以擺脫實(shí)驗(yàn)先行的研究方法，用較少的實(shí)驗(yàn)取得較為理想的材料，達(dá)到事半功倍的效果。 人工智能的研究領(lǐng)域包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其

2、分布式存貯信息、并行分布處理的特性，使之具有自組織、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性。而這正是傳統(tǒng)專家系統(tǒng)技術(shù)的不足之處。專家系統(tǒng)的透明性，靈活性，知識(shí)表示明確性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不具有的。在建造專家系統(tǒng)時(shí)，將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者結(jié)合，建造混合型專家系統(tǒng)，可以發(fā)揮各自優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)。 本文吸取了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)各自的優(yōu)點(diǎn)，建立了混合型專家系統(tǒng)。首先建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取知識(shí)的模塊。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的程序中，通過采用變步長學(xué)習(xí)率、增加動(dòng)量項(xiàng)