分層混合推理技術及其在電網操作票專家系統(tǒng)中的實現.pdf

1、隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，專家系統(tǒng)在各個行業(yè)的應用越來越廣泛。推理機作為專家系統(tǒng)的核心，它的研究與實現具有重要的現實意義。 本文提出了一種分層混合推理技術，并給出了具體實現。分層混合推理技術以產生式系統(tǒng)為基礎，對產生式的條件和操作對的涵義進行了擴充。通過將推理任務分解的方法將推理規(guī)則進行分層處理，可以方便規(guī)則的整理、表示和存儲。推理采用雙向混合推理的方式。前向是以推理條件為前提的數據驅動方式，后向采用以推理任務為目的的目標驅動

2、方式。這種分層混合推理技術簡化了推理過程，提高了推理效率。和這種推理技術相對應，系統(tǒng)的知識表示充分利用關系型數據庫的優(yōu)點，用數據表存儲電網設備對象的參數。這種技術具有良好的擴充性，可以通過添加新規(guī)則的方法解決新的操作任務問題。 運用這一技術，實現了一個省級電網調度操作票專家系統(tǒng)。系統(tǒng)實現了電網設備常規(guī)操作的操作票的自動生成，確保了操作票的正確性，提高了調度員的工作效率。由于系統(tǒng)的推理規(guī)則采用分層方式處理，可以根據業(yè)務需要進行修改