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文檔簡介
1、機(jī)器視覺技術(shù)目前廣泛應(yīng)用于人工視覺難以滿足的相關(guān)行業(yè),具有廣闊的市場前景。本課題的研究目的是針對醫(yī)用管制玻璃瓶可能存在缺陷問題設(shè)計(jì)一個基于該系統(tǒng)的、成規(guī)模的、高效的、實(shí)時的檢測系統(tǒng)。本文針對醫(yī)用管制玻璃瓶檢測的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了對管制瓶的尺寸和缺陷的自動檢測,并重點(diǎn)對以下問題開展了深入的研究工作: 1、硬件設(shè)計(jì)問題。制定了檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,提出了暗室加LED環(huán)形照明方法,并且論證了該方案的可行性和實(shí)用性。其中包括照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、
2、采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及設(shè)備的選型,描述了該設(shè)計(jì)平臺的搭建; 2、符合檢測標(biāo)準(zhǔn)的邊緣圖像提取問題。設(shè)計(jì)了圖像預(yù)處理算法,設(shè)計(jì)了小波變換和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的圖像去噪和邊緣提取算法。其中,試驗(yàn)多套算法并且結(jié)合管制瓶的特點(diǎn)加以改進(jìn)創(chuàng)新。詳細(xì)介紹了預(yù)處理中關(guān)鍵步驟的新算法,包括小波分解重構(gòu)和數(shù)字形態(tài)學(xué)多結(jié)構(gòu)法提取邊緣;并且將結(jié)果與一些經(jīng)典算法做比較,從而論證了本文算法的優(yōu)越性; 3、根據(jù)項(xiàng)目要求進(jìn)行相關(guān)檢測的算法設(shè)計(jì)問題。依據(jù)圖像矩陣
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