2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、量子計(jì)算是信息科學(xué)和量子力學(xué)相結(jié)合的新興交叉學(xué)科,以量子算法為代表的量子計(jì)算由于具有高度的并行性、指數(shù)級(jí)存儲(chǔ)容量和對(duì)經(jīng)典啟發(fā)式算法的指數(shù)加速作用,因此具有極大的優(yōu)越性并蘊(yùn)涵著強(qiáng)大的生命力,現(xiàn)已成為世界各國(guó)學(xué)者研究的前沿領(lǐng)域。量子計(jì)算和智能計(jì)算的融合可以通過(guò)在傳統(tǒng)智能計(jì)算中引入量子計(jì)算機(jī)制,改變傳統(tǒng)智能計(jì)算的尋優(yōu)方式,提高尋優(yōu)能力和收斂速度等性能。因此,研究量子智能優(yōu)化算法有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本論文主要研究Grover量子搜索算法的

2、改進(jìn)策略、量子衍生優(yōu)化算法、量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法,以及量子遺傳算法在模糊控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。具體可歸納如下。
  首先,分析了基本Grover算法存在的問(wèn)題,從改變量子態(tài)的旋轉(zhuǎn)相位和對(duì)搜索目標(biāo)加權(quán)入手,提出了五種改進(jìn)算法。這些改進(jìn)均使算法的成功概率有不同程度的提高。
  其次,通過(guò)直接將量子位的概率幅視為染色體上的基因位,構(gòu)造了雙鏈染色體編碼方案,在此基礎(chǔ)上先后提出雙鏈量子遺傳算法、混沌量子免疫算法、量子蟻群算法、

3、量子粒子群算法;通過(guò)直接將量子位的Bloch坐標(biāo)視為基因位,提出一種基于量子位Bloch坐標(biāo)的量子衍生進(jìn)化算法。在這些算法中,由于使用了雙鏈或三鏈搜索機(jī)制,可明顯提高算法的優(yōu)化效率。
  第三,通過(guò)將量子計(jì)算機(jī)制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相融合,提出了四種量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法。在這些模型和算法中,其訓(xùn)練過(guò)程均通過(guò)調(diào)整量子旋轉(zhuǎn)門或受控非門的相關(guān)參數(shù)實(shí)現(xiàn),仿真結(jié)果表明其收斂速度和逼近能力明顯優(yōu)于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
  第四,針對(duì)帶解析描述的模

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