Radio Resource Management in Cognitive Radio using Evolutionary Techniques.pdf

1、本文致力于能夠最好地利用無線電和硬件資源的認知無線電（CR）方面的無線資源管理（RRM）。我們探討CR中用于RRM的進化優(yōu)化技術(shù)以及實現(xiàn)先進傳輸技術(shù)以適當(dāng)?shù)某杀竞蛷?fù)雜性來提高CR效率。
　　 本文的第一貢獻是解決了多載波環(huán)境中的合理參數(shù)問題，確定特定情況下傳輸參數(shù)的優(yōu)化設(shè)置。首先定義一系列傳輸和環(huán)境參數(shù)，給出包含這些參數(shù)間關(guān)系的適應(yīng)度函數(shù)。然后不同的通信目標被定義并結(jié)合這些適應(yīng)度函數(shù)以利用CR達成解決方案。我們采用不同的進化方法

2、為不同模式優(yōu)化多種CR目標。模擬結(jié)果表明，粒子群優(yōu)化算法比其他進化算法提供更高的適應(yīng)值和更有效地取舍多重目標。
　　 這項工作的第二個貢獻是，我們將基于OFDM的CR多用戶系統(tǒng)的資源優(yōu)化歸結(jié)為整數(shù)規(guī)劃問題，并應(yīng)用進化技術(shù)來解決該問題。模擬結(jié)果表明，提出的進化算法對于基于OFDMA的認知無線電網(wǎng)絡(luò)方面的無線資源管理提供了一個有效的解決方案。它們最大限度地提高系統(tǒng)能力，同時堅持限制干擾和功率。
　　 多天線傳輸技術(shù)的利用對共