IPTV系統(tǒng)媒體數(shù)據(jù)存儲與分發(fā)策略研究.pdf

1、在電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和有線電視網(wǎng)三網(wǎng)融合的趨勢下，人們對Internet應用的需求越來越多樣化，IPTV作為近年來最熱門的多媒體應用之一應運而生。然而IPTV系統(tǒng)在網(wǎng)絡性能、流媒體數(shù)據(jù)存儲和分發(fā)等方面一直存在著諸多難題，數(shù)以百萬計的用戶群和海量的多媒體數(shù)據(jù)對系統(tǒng)構成非常嚴峻的考驗。如何盡可能地提高系統(tǒng)服務質量、改善用戶體驗，是IPTV這個新興產(chǎn)業(yè)能否成功推廣和普及的關鍵。而媒體數(shù)據(jù)的存儲和分發(fā)策略的好壞，對于系統(tǒng)的性能和服務質量至關重要。本

2、文主要是對IPTV系統(tǒng)中的內容存儲和內容分發(fā)策略進行研究。 首先，在對IPTV系統(tǒng)的構架和多媒體內容分發(fā)網(wǎng)絡(CDN，Content DeliveryNetwork)進行分析的基礎上，實現(xiàn)將CDN技術應用于IPTV系統(tǒng)媒體數(shù)據(jù)的存儲分發(fā)，來改善解決網(wǎng)絡擁塞、網(wǎng)絡延遲等問題。在IPTV系統(tǒng)中引入CDN技術后，將內容服務從原來的單一中心結構變?yōu)榉植际降慕Y構，在保證高服務品質的前提下大大降低了主干網(wǎng)絡壓力，具有較好的研究價值。

3、 其次，在對從電信現(xiàn)場采集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析的基礎上，提出一種新的媒體存儲和分發(fā)的模型。通過對現(xiàn)場數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)對于VOD來說其訪問規(guī)律近似服從Zipf分布。因此，引入Zipf定律對終端用戶的訪問行為進行統(tǒng)計學分析，并在此基礎上建立用戶行為預測模型。利用預測模型通過跟蹤用戶行為對用戶未來行為進行預測，提出對媒體數(shù)據(jù)分層存儲，將未來用戶最可能頻繁訪問的內容部署到離用戶最近的媒體基站上，同時從Cache中刪除未來訪問最少的冷片釋放