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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文把全極化信息和超分辨技術(shù)相結(jié)合,對(duì)ISAR成像技術(shù)進(jìn)行了分析,提出了兩種高分辨算法,并用仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。同時(shí),對(duì)ISAR圖像的目標(biāo)檢測(cè)方法、ISAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征估計(jì)方法以及基于ISAR圖像的目標(biāo)識(shí)別方法進(jìn)行了分析和研究。 本文的主要貢獻(xiàn)可歸納如下: 1.基于雷達(dá)的極化理論,推導(dǎo)了全極化散射模型,提出了基于線性預(yù)測(cè)(LP)超分辨技術(shù)的全極化ISAR成像算法,同時(shí)分析了采用旋轉(zhuǎn)不變參數(shù)估計(jì)(ESPRIT)超分辨技術(shù)的全
2、極化ISAR成像算法,對(duì)仿真數(shù)據(jù)分別使用了LP和ESPRIT的超分辨技術(shù),其全極化ISAR成像結(jié)果證實(shí)了兩種算法的有效性?! ?.提出了基于目標(biāo)分布的恒虛警(DBCFAR)目標(biāo)檢測(cè)方法,把它應(yīng)用于ISAR圖像,首先分析了目標(biāo)與背景的分布,然后采用廣義最大似然比方法,經(jīng)過(guò)推導(dǎo),得到了基于目標(biāo)分布的恒虛警檢測(cè)器。通過(guò)理論分析和仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果證實(shí)其檢測(cè)性能大大提高。 3.建立和分析了強(qiáng)平穩(wěn)雜波環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,然后對(duì)基于松弛算
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