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文檔簡介
1、板形是板帶軋制品的重要質(zhì)量指標(biāo)，板形控制是軋制過程的核心技術(shù)之一。板形控制系統(tǒng)的性能監(jiān)測與故障診斷以及板形缺陷的準(zhǔn)確識別是軋制過程的重要課題。
在深入分析現(xiàn)有板形模式識別方法的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于模糊聚類RBF網(wǎng)絡(luò)的板形缺陷識別方法。以勒讓德多項(xiàng)式為板形基本模式，利用模糊C均值聚類算法確定徑向基函數(shù)的數(shù)目、基函數(shù)中心及寬度，建立了板形模式識別RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型不僅結(jié)構(gòu)簡單，而且網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各層節(jié)點(diǎn)的物理意義明確，識
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