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文檔簡介
1、句法分析是自然語言處理領(lǐng)域中重要的基礎(chǔ)研究問題之一,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于信息抽取、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。因此,眾多的學(xué)者都對句法分析任務(wù)予以高度的重視。本文針對目前中文句法分析的難點(diǎn),提出了新型的中文句法分析方法。本文的研究的主要內(nèi)容有以下的幾個方面:
1、基于統(tǒng)計(jì)的句法分析方法研究。近些年來,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型的句法分析方法研究受到了廣泛關(guān)注,多種模型與算法先后被提出。從采用的學(xué)習(xí)模型和算法類型著手,本文系統(tǒng)地對各種主流和前沿
2、方法進(jìn)行了歸納與分類,著重對各類模型和算法的思想進(jìn)行了分析和對比,并對中文句法分析的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。
2、基于移進(jìn)-歸約決策的句法分析方法研究?;谝七M(jìn)-歸約決策的句法方法在中文上取得了比較好的性能,但該句法分析方法仍有較大的研究價(jià)值和性能提升空間。針對目前已有的研究成果,本文實(shí)現(xiàn)了基于移進(jìn)-歸約決策的中文句法分析baseline系統(tǒng),并且引入了特征組合和BeamSearch解碼策略,有效地提高了該方法的句法分析性能。
3、r> 3、基于SEARN框架的句法分析方法研究?;谝七M(jìn)-歸約決策的中文句法方法是將傳統(tǒng)的基于PCFG規(guī)則驅(qū)動的方法轉(zhuǎn)為基于分類器分類決策的方法,然而句法分析任務(wù)本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化預(yù)測問題,與分類問題并不等價(jià)。本文通過引入SEARN算法,彌補(bǔ)了基于移進(jìn)-歸約決策的中文句法方法的不足,提高了句法分析器的性能。
本文主要創(chuàng)新點(diǎn)主要表現(xiàn)在:提出了基于SEARN框架的句法分析方法,該算法克服了移進(jìn)-歸約決策方法的固有缺陷,而且擴(kuò)充了SE
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