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3、枷摘要熱點(diǎn)區(qū)域的人群密度監(jiān)控被廣泛應(yīng)用于礦井、博物館、展覽館、監(jiān)獄等領(lǐng)域,是智能化人群監(jiān)控中十分重要的研究?jī)?nèi)容和發(fā)展方向。通過(guò)對(duì)各個(gè)場(chǎng)景的人群密度進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè),可以幫助管理部門(mén)優(yōu)化監(jiān)控設(shè)備資源,合理部署巡邏人員分布,對(duì)異常事件迅速發(fā)出警告,從而為公眾提供更快速、高效的安全服務(wù)。但現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)大多仍停留在通過(guò)人工監(jiān)視攝像頭視頻發(fā)現(xiàn)異常事件,監(jiān)控過(guò)程雖然直觀(guān)可見(jiàn),但是繁瑣低效,容易產(chǎn)生監(jiān)控盲區(qū),誤報(bào)、漏報(bào)事件時(shí)有發(fā)生。本課題嘗試研究一種
4、高效的人群密度估計(jì)方法,以達(dá)到實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)區(qū)域人群密度及其變化的目的,并對(duì)人群密度變化進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)分析,為管理人員決策提供依據(jù)。論文首先介紹了RFID、GIS等相關(guān)技術(shù),基于圖像的人群密度監(jiān)控方法以及基于RFID技術(shù)的人群密度監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用需求,對(duì)目前用于人群分析的圖像方法進(jìn)行了論述和總結(jié),主要包括人群運(yùn)動(dòng)估計(jì)和人群密度估計(jì)的各種研究方法及發(fā)展現(xiàn)狀等。接著,探索了一種基于RFID技術(shù)的人群密度監(jiān)控與分析系統(tǒng)模型,在模型中選擇R樹(shù)作
5、為系統(tǒng)中移動(dòng)對(duì)象的空間數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu),有效提高了移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)查找的效率?;赗樹(shù)索引結(jié)構(gòu),提出了一種基于密度直方圖的人員密度計(jì)算方法,并利用序列模式挖掘的方法就人群密度變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析和探索。然后,利用上述密度監(jiān)控查詢(xún)的理論方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于RFID的井下人員監(jiān)控與考勤系統(tǒng),詳細(xì)介紹了系統(tǒng)運(yùn)行的軟硬件環(huán)境、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)以及密度分布統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控和趨勢(shì)分析等關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)方法。最后,對(duì)論文工作進(jìn)行了總結(jié)和展望。關(guān)鍵詞:RFID;人群密度
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