基于整體曲率變分水平集方法的曲面恢復.pdf

1、基于斷層圖像、點云和多視角圖像的三維重建已經(jīng)成為計算機視覺領域三維重建的主要方法，但是無論采用哪種方法，重建后的曲面都會不可避免地出現(xiàn)噪聲或者破損現(xiàn)象，影響后續(xù)工作。因此，去除噪聲和修復破損成為曲面處理中的重要研究部分。本文對曲面去噪和曲面修復兩方面進行了系統(tǒng)研究，主要包括以下內容：首先，介紹了基于TV流的圖像去噪模型-ROF模型，研究了TV流的邊緣保持性質；分析了ROF模型產生階梯現(xiàn)象的原因，研究了Bing Song自適應去噪模型的去

2、噪和邊緣保持性質及其在自適應調節(jié)參數(shù)取不同值下的邊緣擴散性質。其次，介紹了水平集方法，分析了C-V圖像分割模型的特點，將變分水平集方法的圖像分割由二維拓展到三維，為后續(xù)工作提供研究對象。然后，類比ROF模型在二維圖像去噪中的優(yōu)勢，將其拓展到幾何曲面處理中，提出了整體基于曲率變分水平集方法的曲面去噪模型，該模型基于隱式水平集變分方法，能夠自動處理曲面拓撲結構的變化，而且克服了平均曲率模型不能保持曲面特征信息的缺點，能在有效去除曲面噪聲的同