基于PDE的變分水平集圖像分割方法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文通過(guò)對(duì)近幾年來(lái)出現(xiàn)的幾種典型的基于PDE的圖像分割模型，如活動(dòng)輪廓模型，包括基子變分方法的參數(shù)化Snake模型和基于水平集方法的幾何活動(dòng)輪廓模型，和經(jīng)典的M-S模型及基于簡(jiǎn)化M-S模型的C-V方法進(jìn)行了詳細(xì)的綜述、總結(jié)和比較。特別地對(duì)PDE圖像分割模型中的三大類方法進(jìn)行對(duì)比研究。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，一般情況下，基于圖像邊緣和區(qū)域信息相結(jié)合的方法具有較好的分割效果。另外，在模型的構(gòu)造上，采用的是變分水平集模型。一方面，由于它采用水平集的表達(dá)

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