2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、3D視頻商業(yè)前景廣闊,但是片源不足的問(wèn)題嚴(yán)重制約著3D影視業(yè)的發(fā)展。2D轉(zhuǎn)3D視頻技術(shù)能夠?qū)⑵胀?D視頻轉(zhuǎn)換為具有立體視覺(jué)效果的3D視頻,它可以有效的緩解3D電影片源不足的問(wèn)題,并且可以將優(yōu)秀2D影視資源轉(zhuǎn)換為3D視頻帶給人全新的視覺(jué)享受。
   本文以人眼立體視覺(jué)原理為基礎(chǔ),依據(jù)2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)整體框架,圍繞2D轉(zhuǎn)3D視頻的關(guān)鍵技術(shù)和Android平臺(tái)特性,在Android平臺(tái)移動(dòng)終端上實(shí)現(xiàn)了一套實(shí)時(shí)的2D轉(zhuǎn)3D系統(tǒng)。
 

2、  2D轉(zhuǎn)3D視頻技術(shù)的關(guān)鍵在于深度圖的估計(jì),本論文根據(jù)H.264標(biāo)準(zhǔn)壓縮視頻運(yùn)動(dòng)信息估計(jì)初始深度圖,并對(duì)相機(jī)運(yùn)動(dòng)和錯(cuò)誤運(yùn)動(dòng)估計(jì)對(duì)深度圖造成的影響進(jìn)行了校正,然后在JSEG圖像區(qū)域分割的基礎(chǔ)上對(duì)深度圖進(jìn)行修正;本論文進(jìn)一步采用基于Shift-Sensor相機(jī)模型的DIBR繪制技術(shù),使用一路2D視頻及其對(duì)應(yīng)深度圖合成3D視頻的虛擬視點(diǎn),使用優(yōu)化的高斯濾波算法平滑深度圖,消除圖像噪聲,增強(qiáng)了虛擬視點(diǎn)圖層間的連續(xù)性,并采用臨近像素填補(bǔ)法處理

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