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文檔簡介
1、立體電影和電視節(jié)目受到越來越多的觀眾的喜愛。但是,目前3D片源稀少,主要由三種制作方式得到:實拍立體、三維圖形立體和2D轉(zhuǎn)3D。2D轉(zhuǎn)3D因其較低的制作成本和較好的3D效果受到越來越多的關注。
2D轉(zhuǎn)3D按照人工參與程度可分為人工轉(zhuǎn)換、半自動轉(zhuǎn)換和自動轉(zhuǎn)換。人工轉(zhuǎn)換的立體效果最好,但是資金和人力需求較高;半自動轉(zhuǎn)換需要人工為選擇出來的關鍵幀分配深度圖,耗費較多的人力和時間;自動轉(zhuǎn)換自動估計視頻幀深度圖,不需人工參與,3D視頻立
2、體效果較差。
在半自動2D-3D視頻轉(zhuǎn)換中,由關鍵幀的深度利用深度傳播算法得到非關鍵幀的深度圖,進行虛擬視點繪制后得到3D視頻。關鍵幀的質(zhì)量影響著深度圖的質(zhì)量和3D視頻的立體效果。國內(nèi)外對于此領域的關鍵幀選擇研究較少,目前主要是利用固定間隔選取關鍵幀。
為減小深度傳播過程中的誤差,提高3D視頻的質(zhì)量,本文提出了一種基于遮擋區(qū)域的關鍵幀選取方法。遮擋產(chǎn)生的空洞影響著深度傳播的質(zhì)量,較小的遮擋區(qū)域更利于深度的分配和傳播,
3、因此首先進行遮擋區(qū)域的檢測。為避免關鍵幀冗余和較大的深度傳播誤差,根據(jù)遮擋設定閾值,利用特征匹配比率選取候選關鍵幀。最后,為了使3D視頻與真實場景的差異盡可能小,利用最小重投影誤差選取關鍵幀。
為關鍵幀分配深度需要較多的人工參與,耗費大量時間。我們將深度是否便于自動估計作為選取關鍵幀的標準,提出了一種基于深度估計的關鍵幀選取方法。選取出候選關鍵幀后,利用前、背景的顏色區(qū)別,以及前景物體的面積依次更新候選關鍵幀。最后,根據(jù)邊緣點
4、選擇關鍵幀。結(jié)合深度估計選擇關鍵幀之后,半自動2D-3D視頻轉(zhuǎn)換變?yōu)橐环N自動2D-3D視頻轉(zhuǎn)換,節(jié)省了大量人力和時間。
最后,結(jié)合我們在視覺關注方面所做的研究,提出了一種基于視覺關注的關鍵幀選取方法,將觀眾的注視習慣作為選取關鍵幀的標準,選取某一時間段內(nèi)觀眾注意力集中的視頻幀作為關鍵幀,力求達到更好的主觀效果。首先,分別構(gòu)建視頻的時域和空域關注模型。然后,按照時域優(yōu)先的原則融合得到時空域混合關注模型。計算得到受關注區(qū)域,根據(jù)受
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