基于局部特征和Delaunay三角網(wǎng)格的圖像匹配及應(yīng)用.pdf

1、圖像特征匹配技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、多媒體信息檢索等領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容。其實(shí)質(zhì)是在高維特征空間中尋找一種或多種距離度量方法,使來自不同時(shí)間、不同傳感器或者不同視角的同一場(chǎng)景的兩幅或多幅圖像在空間上一致。基于特征的匹配計(jì)算量小、速度較快,對(duì)于圖像畸變、噪聲、遮擋等具有魯棒性。然而這種匹配精度在很大程度上取決于特征提取的質(zhì)量,并且沒有考慮特征的空間位置信息和數(shù)據(jù)集自身的特點(diǎn)。針對(duì)該問題,本文提出對(duì)特征點(diǎn)凸集進(jìn)行Delaunay空間剖分的

2、方法,提高了特征匹配的精準(zhǔn)度。并將該方法應(yīng)用于無重疊視域多攝像機(jī)行人再識(shí)別問題,得到了不錯(cuò)的實(shí)驗(yàn)效果。主要工作如下:
　　(1)介紹圖像特征匹配的研究背景和意義。論述了圖像特征匹配技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵問題。引入數(shù)據(jù)集的空間結(jié)構(gòu)信息,闡述空間劃分的思想及Delaunay三角剖分的理論和方法。
　　(2)針對(duì)圖像特征匹配缺失空間位置信息的問題,提出結(jié)合局部特征和空間剖分的方法。通過引入空間剖分,構(gòu)建特征點(diǎn)對(duì)組成的Delaunay