基于光譜特征不確定性的遙感影像分類(lèi)研究.pdf

1、遙感影像分類(lèi)是遙感技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要研究方向,在分類(lèi)過(guò)程中,分類(lèi)特征的選擇和特征相似性的度量對(duì)分類(lèi)性能起著重要的作用,現(xiàn)有的特征分析方法很少考慮特征的不確定性,影響了遙感影像的分類(lèi)效果。因此,對(duì)特征的不確定性進(jìn)行分析,在分類(lèi)特征選擇和度量的過(guò)程中,考慮特征的不確定性,將有利于提高遙感圖像的分類(lèi)精度,推進(jìn)遙感技術(shù)的應(yīng)用水平。
　　針對(duì)光譜特征固有的不確定性,本文提出了基于光譜特征不確定性的遙感影像分類(lèi)算法。
　　首先,分析了光

2、譜特征不確定性產(chǎn)生的原因和外在表現(xiàn),由于大氣、傳感器、地理位置等因素的影響,地物的光譜曲線會(huì)發(fā)生偏差,帶來(lái)不確定性。結(jié)合分類(lèi)的原理和特征不確定性的表現(xiàn),從穩(wěn)定性和差異性?xún)蓚€(gè)方面對(duì)不確定性進(jìn)行定量描述,用不同的指標(biāo)刻畫(huà)不確定性。
　　其次,針對(duì)傳統(tǒng)的特征相似性度量中,各特征是等權(quán)重的這一缺陷,將不確定度以加權(quán)的方式引入到相似性度量方式中,并給出了其用于分類(lèi)的算法流程。
　　同時(shí),針對(duì)特征不確定性分析,給出了如何選擇有利于分類(lèi)的