基于光譜特征不確定性的遙感影像分類研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、遙感影像分類是遙感技術應用的一個重要研究方向,在分類過程中,分類特征的選擇和特征相似性的度量對分類性能起著重要的作用,現有的特征分析方法很少考慮特征的不確定性,影響了遙感影像的分類效果。因此,對特征的不確定性進行分析,在分類特征選擇和度量的過程中,考慮特征的不確定性,將有利于提高遙感圖像的分類精度,推進遙感技術的應用水平。
　　針對光譜特征固有的不確定性,本文提出了基于光譜特征不確定性的遙感影像分類算法。
　　首先,分析了光

2、譜特征不確定性產生的原因和外在表現,由于大氣、傳感器、地理位置等因素的影響,地物的光譜曲線會發(fā)生偏差,帶來不確定性。結合分類的原理和特征不確定性的表現,從穩(wěn)定性和差異性兩個方面對不確定性進行定量描述,用不同的指標刻畫不確定性。
　　其次,針對傳統(tǒng)的特征相似性度量中,各特征是等權重的這一缺陷,將不確定度以加權的方式引入到相似性度量方式中,并給出了其用于分類的算法流程。
　　同時,針對特征不確定性分析,給出了如何選擇有利于分類的

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