基于FA和GEP的變壓器故障診斷方法的研究.pdf

1、在電力系統(tǒng)中，變壓器是所有輸變電設(shè)備中最貴重且最重要的設(shè)備之一;變壓器的正常穩(wěn)定運(yùn)行是電網(wǎng)可靠供電的保證，因此加強(qiáng)對變壓器故障的診斷和檢測是十分必要的。當(dāng)變壓器內(nèi)部發(fā)生故障時，變壓器絕緣油中溶解氣體的成分和含量隨故障性質(zhì)的不同而有差異，依據(jù)這些差異可以對變壓器故障進(jìn)行診斷。
　　在用油中溶解氣體法對變壓器故障進(jìn)行診斷時，傳統(tǒng)方法由于缺少對油色譜樣本的科學(xué)分析，不可能體現(xiàn)各特征屬性之間的內(nèi)部聯(lián)系，存在著準(zhǔn)確率比較低和容易受主觀經(jīng)驗(yàn)影

2、響等缺陷。因此，提出新的方法來解決上述問題具有非常重要的實(shí)際意義。本文先對變壓器故障類型和常用的診斷方法進(jìn)行了總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上提出了采用基因表達(dá)式程序設(shè)計(jì)算法對變壓器故障進(jìn)行診斷的新思路。
　　基因表達(dá)式程序設(shè)計(jì)算法無需人為選擇數(shù)學(xué)模型，它能夠依據(jù)與問題有關(guān)的終結(jié)點(diǎn)集和函數(shù)集，自動生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相擬合的函數(shù)表達(dá)式，從而對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分類。本文在對變壓器樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，將基因表達(dá)式程序設(shè)計(jì)算法與變壓器DGA樣本信

3、息相結(jié)合，構(gòu)建了基于GEP分類器的變壓器故障診斷模型。
　　通過實(shí)驗(yàn)表明GEP算法具有優(yōu)良的逼近任意線性或非線性映射的能力，自適應(yīng)地進(jìn)化演變并構(gòu)造接近于最優(yōu)解的函數(shù)關(guān)系式，有助于深入挖掘變壓器樣本數(shù)據(jù)中各屬性值之間的關(guān)聯(lián)信息，在有限的訓(xùn)練樣本下也能得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。同時，為了體現(xiàn)文中所提出模型的優(yōu)越性，用三比值法對同樣的測試樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明，文中所提出的兩種模型的準(zhǔn)確率要遠(yuǎn)高于三比值法，說明本文所提出的方法可作為變壓器故障