變壓器故障診斷智能方法研究.pdf

1、變壓器是輸變電設(shè)備中的重要組成部分，一旦出現(xiàn)故障可能會(huì)造成大面積范圍停電，變壓器能否正常運(yùn)行是關(guān)系到電力系統(tǒng)是否安全運(yùn)行的關(guān)鍵。如何有效的對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷是當(dāng)今重要的研究課題。
　　論文在研究變壓器故障類型和油中氣體含量關(guān)系的基礎(chǔ)上，分析國(guó)內(nèi)外對(duì)變壓器故障診斷研究現(xiàn)狀，針對(duì)不足之處，提出了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的變壓器故障診斷方法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性，并對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到更高的分類精度。主要研究工作包括:
　　

2、1.在研究變壓器的結(jié)構(gòu)和機(jī)理的基礎(chǔ)上，分析了變壓器故障和油中氣體成分關(guān)系，并針對(duì)變壓器狀態(tài)數(shù)據(jù)采用基于時(shí)間序列的方法對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和預(yù)處理;
　　2.提出基于在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的變壓器故障診斷模型，改進(jìn)了極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的不足，通過(guò)實(shí)例分析了不同參數(shù)對(duì)診斷模型準(zhǔn)確率的影響，驗(yàn)證了模型的有效性;
　　3.分析了在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)在故障診斷模型中存在參數(shù)設(shè)置問(wèn)題，通過(guò)引入粒子群算法優(yōu)化在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)，得到了優(yōu)化的在線序