SAR圖像飛機目標提取技術(shù)研究.pdf

1、飛機是一種重要的軍事目標，在SAR圖像中快速有效的提取出飛機目標是戰(zhàn)場情報偵察的重要任務(wù)。為了從大幅高分辨率SAR圖像中快速提取出飛機目標，本文基于分層處理的策略，首先對飛機目標所停放的機場區(qū)域快速提取，接著在機場區(qū)域內(nèi)對飛機目標進行檢測，最后在目標切片分割的基礎(chǔ)上提取出飛機目標的特征。論文主要工作包含以下幾個方面：
　?。?）研究了機場跑道和機場區(qū)域的快速提取方法。首先詳細分析了機場配置、散射特性及其在SAR圖像中的影像特點；總

2、結(jié)了常見的兩類機場提取方法并分析了它們的優(yōu)缺點；針對目前機場跑道及機場區(qū)域的提取方法難以兼顧實時性與精確性的問題，提出了一種基于改進LSD(Line Segment Detector)[28]算法快速有效的提取出跑道的線特征，然后在線特征提取的基礎(chǔ)上進行線連接和平行線對搜索完成對機場跑道的提取，最后通過區(qū)域生長提取出整個機場區(qū)域。
　?。?）研究了在機場區(qū)域飛機目標的檢測方法。首先詳細分析了飛機目標的幾何尺寸、形狀特征和散射特性，

3、總結(jié)了飛機目標在SAR圖像上的影像特點。接著介紹了改進的CFAR算法和改進的擴展分形特征算法并對飛機目標進行了檢測。最后，為了能夠檢測到完整的飛機目標區(qū)域，提出了一種的基于標記點過程的方法對飛機目標進行了檢測，并有效的檢測出了飛機目標。
　?。?）研究了飛機目標的特征提取方法。在特征提取前，首先使用了CFAR算法、KSW算法和MRF算法這三種常規(guī)的SAR圖像分割方法對飛機目標切片進行分割，通過實驗結(jié)果討論了每種方法在目標特征提取方