基于改進分水嶺算法的CTA去骨技術(shù)研究.pdf

1、圖像分割是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，是圖像分析和圖像理解的基礎，因此分割結(jié)果的正確與否對后續(xù)操作影響很大。在醫(yī)學領(lǐng)域，將圖像處理技術(shù)用于醫(yī)學圖像，能夠幫助醫(yī)生更好地診斷病情。然而，由于醫(yī)學圖像的復雜性，醫(yī)學圖像分割技術(shù)一直制約著其他醫(yī)學圖像處理相關(guān)技術(shù)發(fā)展和應用。
　　 本文基于數(shù)學形態(tài)學對CT血管造影(CTA)圖像進行去骨方法研究。通過對圖像分割方法進行學習比較并根據(jù)CTA圖像特點，選擇分水嶺算法進行去骨分割。為解決分水

2、嶺算法常見的過分割問題，本文采用一種新的淹沒標記方法對分水嶺算法進行改進，在加快執(zhí)行速度的同時能進行人工交互干預分割結(jié)果，有效地避免過分割現(xiàn)象。
　　 本文采用改進分水嶺算法對CTA圖像進行去骨分割，主要工作包括以下幾方面。
　　 (1)通過學習圖像分割方法并進行比較分析，針對CTA圖像的特點選擇基于數(shù)學形態(tài)學的分水嶺算法進行CTA去骨分割。
　　 (2)對數(shù)學形態(tài)學及分水嶺算法的理論和方法進行論述，在對分水冷算

3、法進行應用分析的基礎上，針對其存在的過分割問題，提出了一種改進分水嶺算法，并對分水嶺算法淹沒過程的難點問題一一非最小平原問題進行了過程描述和結(jié)果分析。最后在此基礎上將改進算法與幾種CTA去骨方法進行分割結(jié)果對比，對算法的有效性進行檢驗。
　　 (3)本文最后將改進分水嶺算法用于腹部CTA的去骨分割中，采用三維成像技術(shù)進行結(jié)果顯示，完成改進分水嶺算法在CTA去骨中的應用，同時在應用中對改進算法進行再次檢驗。
　　 實驗結(jié)果