基于改進(jìn)分水嶺的組織細(xì)胞圖像檢測(cè)研究.pdf

1、本文的討論和研究為這個(gè)問題的解決提供了一種思路和途徑。組織細(xì)胞圖像檢測(cè)是將計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)應(yīng)用于組織工程，為組織工程科學(xué)化服務(wù)的研究。本文首先介紹了組織細(xì)胞圖像檢測(cè)研究的背景，即介紹了組織工程的概念及其在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用意義，闡述了組織細(xì)胞圖像檢測(cè)研究的意義和困難，發(fā)展過程中遇到的問題，研究熱點(diǎn)工作以及國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，系統(tǒng)概括了組織細(xì)胞圖像研究?jī)?nèi)容，即各類細(xì)胞參數(shù)的統(tǒng)計(jì)，可視化程度加強(qiáng)，細(xì)胞識(shí)別和歸類。隨后介紹了圖像預(yù)處理主要常用的方法以

2、及這些方法應(yīng)用于組織細(xì)胞圖像產(chǎn)生的效果進(jìn)行討論，并概括技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)。然后介紹了通用圖像分割技術(shù)概念，分類討論了兩種經(jīng)典的圖像分割算法，即基于區(qū)域的閾值分割法和基于邊界的邊緣提取法。分析了兩種算法的實(shí)施策略，并對(duì)性能進(jìn)行了總結(jié)。討論了算法適用的對(duì)象范圍，特點(diǎn)和局限性，以及其可以借鑒的優(yōu)點(diǎn)。最后，針對(duì)組織細(xì)胞圖像研究的要求，提出了一種改進(jìn)的分水嶺圖像分割算法以及基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的疊加預(yù)處理算法。通過對(duì)組織細(xì)胞圖像檢測(cè)的研究，有可能使組織