無重疊視域多攝像機目標跟蹤若干關(guān)鍵問題的研究.pdf

1、在單攝像機智能監(jiān)控算法逐漸成熟的同時，近年來，多攝像機之間的信息關(guān)聯(lián)和信息融合的研究逐漸被重視。由于被監(jiān)控區(qū)域的廣闊和攝像機視域有限之間的矛盾，以及在計算量和經(jīng)濟等方面的考慮，不可能用攝像機全部覆蓋所有的被監(jiān)控區(qū)域。因此在無重疊視域多攝像機監(jiān)控環(huán)境下的目標跟蹤就成為了廣域視頻監(jiān)控研究的重要內(nèi)容之一。
　　 在無重疊視域多攝像機視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，目標在時間和空間上都是分離的，如何將不同攝像機中相同目標進行匹配是多攝像機目標跟蹤的關(guān)鍵

2、問題。本文提出一種結(jié)合基于時空關(guān)系和多表現(xiàn)模型的方法來實現(xiàn)目標跟蹤。論文的主要工作和貢獻如下：
　　 (1)作為無重疊視域多攝像機目標跟蹤研究的基礎(chǔ)，本文首先對單攝像機目標跟蹤技術(shù)進行了深入的研究，實現(xiàn)了單攝像機情況下的單高斯背景建模、基于圖切割的目標提取和基于非參數(shù)核密度估計的顏色特征匹配。
　　 (2)對無重疊視域多攝像機之間目標表現(xiàn)模型的匹配問題，提出了基于顏色直方圖和人體目標身高特征相結(jié)合的多表現(xiàn)模型匹配。針對目