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1、無重疊視域多攝像機(jī)目標(biāo)跟蹤是視頻監(jiān)控領(lǐng)域的一個(gè)熱門研究方向。它旨在完成目標(biāo)在不同攝像機(jī)下的接力跟蹤,而這些攝像機(jī)之間并沒有重疊的可監(jiān)控區(qū)域。無重疊視域多攝像機(jī)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)涉及多個(gè)研究領(lǐng)域,其中包括多目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤,目標(biāo)關(guān)聯(lián),攝像機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等,因此要完成一個(gè)相對(duì)完善的跟蹤系統(tǒng)有著很大的難度;但是由于該系統(tǒng)節(jié)約了人力物力成本(如減少攝像頭搭建等),因此該系統(tǒng)的研究具有相當(dāng)重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
本文將先介紹運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤的
2、基礎(chǔ)理論,進(jìn)而提出一種實(shí)時(shí)跟蹤算法;最后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),并介紹了系統(tǒng)中涉及到的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤以及關(guān)聯(lián)等算法。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:
(1)提出一種基于自適應(yīng)特征選擇的實(shí)時(shí)壓縮跟蹤算法。在壓縮跟蹤算法基礎(chǔ)上,對(duì)壓縮特征進(jìn)行選擇,同時(shí)加入差分的自適應(yīng)選擇方法,提高了跟蹤的穩(wěn)定性。與多種算法以及壓縮跟蹤算法相比,具有較好的實(shí)時(shí)性和跟蹤準(zhǔn)確性。
(2)對(duì)無重疊視域多攝像機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。系統(tǒng)主要包括跟蹤模塊和關(guān)聯(lián)模塊兩
3、部分,跟蹤模塊完成單攝像機(jī)下的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤,而關(guān)聯(lián)模塊完成多攝像機(jī)下的目標(biāo)關(guān)聯(lián)工作。在跟蹤模塊中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)使用了VIBE算法,而跟蹤目標(biāo)使用了基于檢測(cè)結(jié)果的雙向匹配跟蹤算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩者的結(jié)合能夠較為有效的跟蹤單攝像機(jī)下的目標(biāo)。在關(guān)聯(lián)模塊中,首先訓(xùn)練多攝像機(jī)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),提出使用混合高斯的方法用于估計(jì)攝像機(jī)之間的時(shí)間轉(zhuǎn)移概率,利用獲取的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作為目標(biāo)關(guān)聯(lián)的先驗(yàn)知識(shí),進(jìn)而提高目標(biāo)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性;其次利用BTF函數(shù)消除多攝像
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