非重疊視域多攝像機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中行人再識別研究.pdf

1、無重疊視域多攝像機(jī)監(jiān)控的大量應(yīng)用，推動了智能監(jiān)控的發(fā)展。多攝像機(jī)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中存在大量監(jiān)控盲區(qū)，增加了跨攝像機(jī)之間目標(biāo)跟蹤的難度。行人再識別是將不同攝像機(jī)下的行人進(jìn)行關(guān)聯(lián)，消除攝像機(jī)之間的視覺差異，實(shí)現(xiàn)跨攝像機(jī)之間目標(biāo)的持續(xù)跟蹤。光照變化、視角變化、以及行人姿態(tài)變化和攝像機(jī)參數(shù)等因素，使行人再識別面臨極大挑戰(zhàn)。針對以上問題，本文對無重疊視域多攝像機(jī)之間的行人再識別進(jìn)行深入研究，論文的主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)針對低層特征對

2、外界因素變化敏感，不具有魯棒性的特點(diǎn)，在屬性標(biāo)注的行人再識別基礎(chǔ)上，提出把屬性標(biāo)注當(dāng)作行人的標(biāo)簽，先通過屬性篩選、再進(jìn)行低層特征排序的方法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法的識別率提高了，說明了該方法的有效性。
　　(2)針對基于測度學(xué)習(xí)的行人再識別方法中，訓(xùn)練樣本選擇不恰當(dāng)時易出現(xiàn)過擬合問題，提出基于正則化獨(dú)立測度矩陣的行人再識別算法。該算法首先在四個不同的顏色空間單獨(dú)學(xué)習(xí)測度矩陣，然后分別對學(xué)習(xí)到的測度矩陣進(jìn)行正則化，最后融合四個測度矩陣下行