

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在如今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍越來越擴(kuò)大的今天,對網(wǎng)絡(luò)的各類攻擊和對網(wǎng)絡(luò)的各類破壞也越來越多,人們開始越來越重視對網(wǎng)絡(luò)的各類攻擊和對網(wǎng)絡(luò)的各類破壞的防范。我們也漸漸意識到以往使用的入侵檢測系統(tǒng)模型不能滿足如今網(wǎng)絡(luò)新環(huán)境的要求,譬如檢測率不高、適應(yīng)性不強(qiáng)的缺點(diǎn),所以我們需要試圖去尋找到更優(yōu)良的檢測方式,提高以往的入侵檢測系統(tǒng)的檢測效能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法具備良好的自適應(yīng)性和實(shí)用性。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到入侵檢測中,將提升檢測系統(tǒng)的智能化
2、和自適應(yīng)性,提高系統(tǒng)的效率和精度。
本文首先詳細(xì)講述了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)的理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論。然后分析了以往的入侵檢測系統(tǒng)存在的不足,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有挖掘數(shù)據(jù)之間潛在關(guān)系的特點(diǎn)可以補(bǔ)充以往入侵檢測系統(tǒng)存在的缺點(diǎn),從而提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與入侵檢測系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合的理論,提出一種將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)的智能模型。用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與入侵檢測技術(shù)相結(jié)合的模型與以往入侵檢測原理不同的是,這樣的模型
3、主要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量的數(shù)據(jù)中自動地挖掘出未知的入侵模型。本文重點(diǎn)研究了挖掘頻繁模式的經(jīng)典算法Apriori算法和FP-growth算法,并在經(jīng)典的FP-growth算法上做了改進(jìn),研究了一種用矩陣存儲,并在矩陣基礎(chǔ)上進(jìn)行頻繁模式挖掘的的MFP-樹挖掘算法,并將此基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用到入侵檢測系統(tǒng)中,用實(shí)驗(yàn)說明了該算法的有效性,論證了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)的有效性,有效解決了入侵檢測系統(tǒng)的挖掘速度不高,自適應(yīng)差
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于免疫與數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測方法及系統(tǒng)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測技術(shù)——基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)型入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法及系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)可擴(kuò)展入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流挖掘分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究
- 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的混合入侵檢測系統(tǒng)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵取證系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測模型.pdf
評論
0/150
提交評論