

已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及和發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到社會生活的各個角落,網(wǎng)絡(luò)帶給人們方便的同時也帶來一系列的安全問題。入侵檢測系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全體系的重要一環(huán)。計算機安全問題日益突出,對入侵檢測系統(tǒng)提出了更高的要求。然而,傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)在有效性、適應(yīng)性、可擴展性、自學(xué)習(xí)性等方面都存在不足。 數(shù)據(jù)挖掘能從大量的、有噪聲的、隨機的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息,而代理技術(shù)可使入侵檢測系統(tǒng)具有清晰的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、良好的可擴展性和可移植性。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究
- 基于免疫與數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測方法及系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)型入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法及系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)可擴展入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流挖掘分析的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵取證系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 用數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)智能入侵檢測.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的實時入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的Snort入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測系統(tǒng)模型研究.pdf
- 基于異常挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于智能的入侵檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論