直接序列擴(kuò)頻信號(hào)的盲解擴(kuò)研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信號(hào)具有抗多徑、抗干擾、低截獲概率、多址復(fù)用等優(yōu)點(diǎn)，在軍事和民用通信領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。對(duì)于非合作方如通信偵察、無線電頻譜監(jiān)測及非法通信電臺(tái)的定位跟蹤等，需要在未知擴(kuò)頻序列條件下實(shí)現(xiàn)信號(hào)的解擴(kuò)以完成傳輸信息的恢復(fù)，因此開展DSSS信號(hào)的盲解擴(kuò)研究具有重要的意義。
　　盡管過去在DSSS信號(hào)盲解擴(kuò)方面已經(jīng)取得了很多進(jìn)展，但由于缺乏深入的理論分析，

2、使得問題的解決手段比較單一，新方法比較少，仍存在一些重要問題沒有獲得滿意的解決。例如，對(duì)于擴(kuò)頻波形估計(jì)的理論下界一直沒有被研究過；長碼DSSS信號(hào)的極大似然估計(jì)問題很少從非合作的角度分析過。
　　本文針對(duì)上述問題展開了深入的理論研究，得到的主要研究成果包括以下幾個(gè)方面：
　　1．在確定與隨機(jī)信號(hào)模型條件下，首次由理論上分別推導(dǎo)了DSSS信號(hào)擴(kuò)頻波形估計(jì)的CRB，可同時(shí)適用于長碼與短碼情況，為衡量各種擴(kuò)頻波形估計(jì)方法的性能提供

3、了理論下界。
　　2．針對(duì)單用戶短碼DSSS信號(hào)的盲同步問題，提出了一種具有低計(jì)算復(fù)雜度的基于協(xié)方差矩陣m1范數(shù)改進(jìn)算法，并推廣至多用戶且截獲信號(hào)含有未知頻偏的情況；針對(duì)短碼QPSK-DSSS信號(hào)，提出了一種基于恒模特性的擴(kuò)頻序列估計(jì)改進(jìn)算法；通過理論推導(dǎo)證明了擴(kuò)頻波形估計(jì)可達(dá)到CRB的傳統(tǒng)特征分析方法，本質(zhì)上為高斯極大似然估計(jì)器；針對(duì)異步短碼CDMA信號(hào)的盲解擴(kuò)，通過降維和去噪處理，提出了一種具有低計(jì)算復(fù)雜度且估計(jì)性能更優(yōu)的改進(jìn)

4、算法。
　　3．針對(duì)單用戶長碼DSSS信號(hào)，對(duì)擴(kuò)頻波形的極大似然估計(jì)進(jìn)行了理論推導(dǎo)，注意到該極大似然估計(jì)問題為組合優(yōu)化問題，提出了一種基于半定規(guī)劃的盲解擴(kuò)算法并推廣至截獲信號(hào)含有未知頻偏的情況，在低信噪比和短數(shù)據(jù)條件下相對(duì)傳統(tǒng)方法具有優(yōu)良的估計(jì)性能且可達(dá)到CRB。同時(shí)，提出算法可適用于短碼DSSS信號(hào)。
　　4．針對(duì)多用戶長碼DSSS信號(hào)，確定信號(hào)模型和用戶個(gè)數(shù)已知條件下，提出了一種基于缺失數(shù)據(jù)模型低秩近似的盲解擴(kuò)算法，并在

5、單用戶情況下擴(kuò)頻波形估計(jì)可達(dá)到CRB；隨機(jī)信號(hào)模型條件下提出了一種基于多元高斯缺失模型極大似然估計(jì)的盲解擴(kuò)算法，可實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)數(shù)的估計(jì)。針對(duì)單用戶長碼DSSS信號(hào)，提出了一種基于單調(diào)缺失數(shù)據(jù)模型的非優(yōu)化迭代盲解擴(kuò)算法，可避免優(yōu)化估計(jì)方法中的初始值和步長的選取、局部收斂性等問題。
　　5．針對(duì)多用戶長碼DSSS信號(hào)，利用多通道接收技術(shù)，通過將二維缺失數(shù)據(jù)模型向三維空間推廣，提出了一種基于缺失張量模型的盲解擴(kuò)算法。由于充分利用了空、時(shí)、