短波DSSS信號的盲解擴(kuò)研究.pdf

1、直接序列擴(kuò)頻（Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS)能夠提升短波通信系統(tǒng)的抗干擾性能和數(shù)據(jù)傳輸速率，廣泛應(yīng)用于如第三代短波通信協(xié)議《短波自適應(yīng)通信系統(tǒng)自動線路建立規(guī)程》、美軍141B協(xié)議等短波通信系統(tǒng)中。對于非合作場景如通信偵察、非法短波電臺的定位跟蹤及認(rèn)知無線電等領(lǐng)域，非合作接收方無法事先獲得擴(kuò)頻序列，需采用盲估計的手段實現(xiàn)短波DSSS信號的恢復(fù)。因此開展短波DSSS信號的盲解擴(kuò)研究具有重要的意義。

2、
　　本文針對短波DSSS信號的盲解擴(kuò)問題開展研究，研究思路主要是在深入分析短波信道特性基礎(chǔ)上，通過研究不同信道的數(shù)學(xué)模型，實現(xiàn)短波DSSS信號盲解擴(kuò)問題的數(shù)學(xué)優(yōu)化建模及優(yōu)化求解。主要工作如下：
　　1.單通道接收條件下針對地波信道傳播的短波DSSS信號，信號經(jīng)地波信道傳輸距離較近，在較好信道環(huán)境條件下可等效為高斯信道。針對短波DSSS信號，本文利用擴(kuò)頻序列的符號有限集特性，設(shè)計了基于ILSP算法的信號盲解擴(kuò)改進(jìn)方法，可應(yīng)用

3、于同步短碼、異步短碼和同步長碼 DSSS信號場景。對于單用戶長碼DSSS信號，本文研究了一種基于半定松弛的盲解擴(kuò)方法，建立了擴(kuò)頻序列與信息序列的聯(lián)合極大似然估計模型，通過松弛約束條件將極大似然估計問題轉(zhuǎn)換為半定規(guī)劃問題，利用內(nèi)點算法實現(xiàn)該極大似然估計問題的近似求解。
　　2.多通道接收條件下針對地波信道傳播的短波DSSS信號，在較差信道環(huán)境如障礙物較多條件下，信號將受多徑效應(yīng)影響，但地波傳輸距離較近，多徑時延較小，此時接收端信號存

4、在擴(kuò)頻碼片間串?dāng)_，但可忽略信息碼元間的符號串?dāng)_。本文針對同步短碼DSSS信號，研究了一種基于張量模型低秩分解的盲解擴(kuò)方法；針對同步長碼DSSS信號，通過將信號建模為缺失數(shù)據(jù)的三階張量模型，研究了一種基于缺失數(shù)據(jù)張量模型低秩分解的盲解擴(kuò)方法，并針對張量模型低秩分解問題設(shè)計了一種基于ALS算法的求解方法。
　　3.多通道接收條件下針對天波傳播的短波DSSS信號，由于電離層的存在，信號多徑時延嚴(yán)重，導(dǎo)致接收信號存在多個信息碼元間的串?dāng)_。